Анохин П.К. - Зимняя школа ИИ 2026 - 9. Альтернативные подходы обучения LLM рассуждениям

Альтернативные подходы обучения LLM рассуждениям Анохин Петр Константинович 00:16 Введение: нейробиология как источник вдохновения для ИИ 07:16 Модели мира и гиппокамп: предсказание будущего у животных и перенос в ИИ 10:55 Теория свободной энергии Free Energy Principle Карла Фристона 16:21 Трансформеры и скейлинг 23:03 Пост-обучение LM: Chain-of-Thought ReAct RLHF и первые агентные системы 28:16 Прорывные агенты: Voyager Minecraft и Generative Agents симуляция городской жизни 31:11 Память для агентов: эпизодические и семантические воспоминания 33:14 Критика LLM: планирование и рассуждение остаются слабыми местами задачи Blocksworld башни Ханоя 39:05 Reasoning-модели нового поколения 44:33 Альтернативные подходы к обучению рассуждению 52:02 Будущее: самоэволюционирующие агенты ИИ для научных открытий AlphaEvolve Darwin Gode Machine Ссылка на плейлист YouTube: Ссылка на плейлист VK: Ссылка на плейлист RuTube: нейробиология neuroscience искусственный_интеллект ai трансформеры transformers скейлинг scaling_laws большие_языковые_модели llm агенты agents память memory граф_знаний рассуждение reasoning планирование planning chain_of_thought react rlhf grpo test_time_scaling o1 deepseek активное_вычисление active_inference теория_свободной_энергии free_energy_principle alpha_evolve самообучение reverse_curriculum бектрекинг мгу msu,

#Agents #Ai #Chain_of_thought #Llm #Memory #Neuroscience #Planning #Reasoning #Scaling_laws #Transformers #Агенты #Большие_языковые_модели #Граф_знаний #Искусственный_интеллект #Нейробиология #Память #Планирование #Рассуждение #Скейлинг #Трансформеры