Похожее видео
Применение ИИ в химии Королев Вадим Викторович 00:16 Четвёртая парадигма. Центральная задача химии и материаловедения 06:18 Масштаб химического пространства и два подхода: скрининг свойств vs обратный дизайн 08:33 Эволюция графовых нейросетей для предсказания свойств кристаллов от CGCNN до мультимодальных моделей 17:05 Предсказание свойств только по химической формуле без полной структуры 23:04 Металлоорганические каркасы MOF и мультимодальный MOFTransformer 28:16 Органические молекулы: представления SMILES и языковые модели MolFormer и аналоги 38:17 Нейросетевые потенциалы взаимодействия 01:07:12 Генеративные модели для обратного дизайна материалов 01:10:32 Направленный дизайн материалов Ссылка на плейлист YouTube: Ссылка на плейлист VK: Ссылка на плейлист RuTube: химия материаловедение материалы chemistry materials_science искусственный_интеллект ai нейросети neural_networks графовые_нейронные_сети gnn gcnn megnet трансформеры transformers молекулы кристаллы неорганические_кристаллы металлоорганические_каркасы mof органические_молекулы структура свойства физико_химические_свойства предсказательные_модели генеративные_модели обратный_дизайн нейросетевые_потенциалы поверхность_потенциальной_энергии молекулярная_динамика симметрия инвариантность эквивариантность фундаментальные_модели обучение_представлений контрастивное_обучение мультимодальность химическое_пространство виртуальный_скрининг высокопроизводительный_скрининг бенчмарки matbench диффузионные_модели вариационные_автоэнкодеры vae языковые_модели lm smiles selfies кристаллография систематизация_кристаллов термодинамическая_стабильность малые_данные экспериментальная_верификация моделирование_дефектов ai_for_science наука research мгу msu,
Похожее видео