DATALEARN DE - 101 МОДУЛЬ 4-10 Начало работы с dbt часть 2

Продолжаем углубляться в dbt: новые модели тесты документация CICD. О чём поговорим: Создание моделей: Разберём как проектировать и оптимизировать модели для аналитических задач. Тестирование: Внедрим тесты данных для контроля качества и надёжности моделей. Документация: Научимся автоматически генерировать документацию в dbt и разберём как с ней работать. Production-ready подходы: Посмотрим реальные примеры использования dbt в продакшене и разберём best practices. Что у вас будет после вебинара: Новые рабочие модели и тесты в dbt. Готовая к использованию документация по вашему проекту. Понимание как переносить dbt-проекты в продакшен и масштабировать их. Для кого: Аналитики и инженеры данных которые хотят углубить свои знания в dbt. Те кто планирует внедрять dbt в реальных проектах. Почему стоит прийти: Практические примеры которые можно применять сразу. Чёткие пошаговые инструкции без воды. Опыт и рекомендации от практикующего эксперта. Инструкция и шаги: Пример решения: ----- В 4-ом модуле нашего курса вы узнаете про интеграцию и трансформацию данных - ETL и ELT. Это ключевой элемент в аналитическом решении с помощью которого мы наполняем данными хранилище данных и автоматизируем загрузку и трансформацию данных. Мы рассмотрим примеры популярных on-premise batch решений. Узнаете в чем отличие ETL от ELT для чего нужны такие решения что значит batch и on-premise как с помощью ETLELT можно создавать модели данных на примере dimensional modelling рассмотрим рынок ETLELT. Потренируемся на классическом open-source ETL решении Pentaho DI и рассмотрим настольный инструмент от Tableau - Tableau Prep. Для эффективного прохождения курса необходимо зарегистрироваться в Slack наш чат и читать учебник на Github в котором рассказывается про последовательность урок лабораторные работы и домашнее задание. В этом модуле мы не будем затрагивать облачные ETLELT инструменты и решения Big Data для этого у нас будут отдельные модули. Подписывайтесь на канал Datalearn чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! Начать курс вы можете здесь Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео но и получить доступ к закрытым материалам а также возможность выполнять домашние задания отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.,

#