С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?

Курс по Data Science от экспертов из области Курс по MLOps Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? Таймкоды: 00:00 С чего начать обучение Data Science? Примеры задач 00:49 Python, основные темы 01:30 Полезные каналы по Python, книги и важность решения leetcode 02:50 Математика для Data Science. Математический анализ 03:41 Линейная алгебра 04:12 Статистика 05:04 Модели машинного обучения 06:27 Нейросети 07:12 Дополнительные инструменты Docker и Git 08:01 MLOps 08:42 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатоны 09:13 Как эффективно и быстро учиться? 10:11 Сколько в день нужно учиться? 1. Плейлист python с нуля 2. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge 3. Видео по базовым основам линейной алгебре 4. Видео по математическому анализу 5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться 6. Книги: Основы python для Data Science Кеннеди Берман, Алгоритмы с примерами на Python Джордж Хайнеман, Head First Git Раджу Ганди, Практическая статистика для специалистов Data Science П. Брюс, Python и машинное обучение Себастьян Рашка, 7. Kaggle 8. Практическое видео по Docker Группа в ВКонтакте Telegram #DataScience #python,

#Datascience #Programma #Python