Похожее видео
Полный профессиональный курс Stable Diffusion: Канал в Telegram: 00:00 Тема занятия. Вступление 06:54 Предустановка: драйверы Nvidia Скачать драйверы Nvidia - 07:54 Предустановка: программа телеметрии видеокарты GPU-Z Скачать GPU-Z: 10:34 Предустановка: пакет Microsoft Visual C Redistributable Скачать MS Visual C Redistributable: 12:03 Где скачать Forge Скачать Forge: 12:32 Где скачать reForge Скачать reForge при помощи Git также требует установленный Python 3.10.6 или более поздние версии 3.10: 12:49 Скачать reForge для простой установки Моя ссылка для простой установки: 15:04 Простая установка reForge 17:20 Первый запуск reForge Скачать модель realisticVisionV51: realisticVisionV51_v51VAE.safetensors 17:58 Обзор интерфейса и вопрос локализации reForgeAutomatic1111 19:28 Первая генерация 21:30 Как работает негативный prompt подсказка 21:55 Скорость генерации и шаги 24:14 Размер изображения и скорость генерации 25:22 Вариациярандом seed изображения 26:57 Отслеживание производительности и работы системы в GPU-X 28:57 Сменя темы интерфейса на тёмную 30:35 Установка Forge для работы с Flux-моделями практика 33:06 Знакомство с Forge Скачать модель realisticVisionV51_v51VAE: 35:09 Первая генерация в Forge 36:24 Сравнение скорости работы reForge и Forge 37:21 Что выбрать: reForge или Forge? 38:19 Домашнее задание 38:54 Правильная установка reForgeForgeAutomatic1111 из командной строки Скачать Python: или Скачать Git: 41:16 Установка Git 42:19 Установка Python 44:34 Ссылки на установку интерфейсов через Git Установить Automatic1111: Установить Forge: Установить reForge: 45:48 Установка на примере Automatic1111 46:45 Обновление интерфейса на примере A1111 49:03 Скорость и потребление памяти в Automatic1111 50:59 Оптимизация работы Automatic1111 54:12 Резюмирую в конце что сделать чтобы попробовать,
Похожее видео