---

Видео на тему: Алексей Елисеев. Нейросети - видео

"Бесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом ролике я объясню, что такое ИИ продавец для бизнеса и почему чаще всего он дает максимальный эффект именно на этапе первого касания: из лида в квал-лид. Разложу по полочкам воронку продаж (трафик, лиды, квалификация, сделки, клиенты) и покажу, где менеджеры обычно теряют деньги: медленно отвечают, плохо выявляют потребности, не доносят ценность, отпускают на «я подумаю» и забывают про «молчунов». Дальше расскажу, как ИИ продавец для бизнеса решает эти проблемы: отвечает за секунды, работает 24/7, одинаково качественно отрабатывает каждого клиента, задает правильные вопросы, снимает первичные возражения и закрывает на ключевое действие (диагностика, замер, пробное занятие, запись). Сравню алгоритмические боты с кнопками и AI-ботов с живым диалогом. Еще дам понятные критерии внедрения: нужен поток входящих заявок (ориентир — от 100 обращений в месяц), достаточный средний чек (примерно от 5000 руб.), и оцифрованные процессы (сайт/мессенджеры/CRM). И когда ИИ продавец для бизнеса не нужен: нет трафика, маленький чек, сложные B2B-циклы, гос и бюджет. Покажу кейс: бот-продавец для образовательного отдела ТПП Тольятти — время ответа с ~60 минут до 3 секунд и окупаемость за 7 дней. Таймкоды: 00:00 ИИ продавец для бизнеса: кому это нужно и что будет в видео 00:17 Определение: AI-бот продавец в мессенджере/на сайте 00:53 Воронка продаж и роль бота: лиды и квал-лиды 04:09 Скрипт первого касания: потребности, ценность, квалификация 11:32 Почему растет конверсия: скорость ответа, 24/7, нет человеческого фактора 25:19 Кому подходит внедрение: трафик, чек, CRM, ниши и ограничения ИИ продавец для бизнеса, ии продавец, ai продавец, бот продавец, чат бот продаж, нейросети для бизнеса, автоматизация продаж, отдел продаж, лиды, квал лид, квалификация лидов, обработка заявок, первый контакт, скрипты продаж, возражения, воронка продаж, CRM, продажи в телеграм, telegram bot, голосовой бот, колл центр ии, повышение конверсии Мой ТГ: https://t.me/lexel_channel Мой Max:https://max.ru/id25504465864_biz"Бесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я расскажу и покажу, как сделать Telegram бот для Miro на Make.com без программирования: бот ловит сообщения в Telegram и автоматически создаёт на доске Miro текстовую карточку/прямоугольник. По шагам пройдём настройку: BotFather (создание бота и получение токена), подключение токена в Make, триггер Telegram Bot — Watch Updates, затем модуль Miro Create Shape Item, выбор нужной доски (board) и подстановка переменной с текстом сообщения. Дальше проверим работу через Run once и включим постоянный режим выполнения сценария. Также разберу, как убрать «наложение» элементов: сделаем рандом координат через функции Random и Round, добавим смещение и добьёмся красивого разлёта заметок. Если вы искали, как сделать Telegram бот для Miro для личных задач, контента или идей — это практичный no-code вариант. Повторяйте действия из урока, и у вас получится как сделать Telegram бот для Miro с нуля. Таймкоды: 00:00 Что делает бот: заметки из Telegram в Miro 01:20 Создание Telegram-бота через BotFather и токен 02:13 Make.com: Create Scenario и Telegram Bot Watch Updates 05:24 Интеграция Miro: Create Shape Item и выбор доски Miro 06:40 Передача текста сообщения в Miro + тест Run once 10:55 Рандомная позиция карточек: Random, Round и смещение координат как сделать Telegram бот для Miro, telegram bot, miro, make com, integromat, botfather, токен бота, автоматизация telegram, интеграция telegram miro, заметки в miro, доска miro, create shape item, watch updates, make scenario, no code бот, low code, productivity, управление задачами, выгрузка заметок, telegram to miro, miro api, random round make, автоматизация без кода https://t.me/BotFather https://www.make.com https://miro.com Мой ТГ: https://t.me/lexel_channel Мой Max:https://max.ru/id25504465864_bizБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я простыми словами разбираю проект «Гонка» — попытку сделать децентрализованный искусственный интеллект, где майнеры подключают GPU-мощности, а пользователи получают доступ к моделям (пока в основном через API). Обсуждаем, зачем здесь криптовалюта, как устроено распределение монет, почему ранняя стадия дает максимальные возможности, и какие ограничения/риски у проекта. Отдельный фокус — майнинг Гонка: как работают пулы, как считается доля участника, почему выплаты завязаны на мощности видеокарт и рост сети, и что такое блокировка монет (вестинг) на 180 дней. Я показываю, как новичку зайти «с рублей»: где купить USDT через P2P (например, Bybit) или через BestChange, какие кошельки поставить (Trust Wallet/MetaMask + кошелек, поддерживающий «Гонку»), и как дальше получать выплаты. Также в видео обсуждаем практические вопросы: примерные цифры по токенам при вкладе, от чего реально зависит доходность, где уже есть торговля (OTC/DEX), почему курс может сильно качаться, и чем отличается «купить монету» от участия в майнинге. Дополнительно говорим про AI‑агентов OpenClaw/OpenCloud как возможный драйвер спроса на токены. майнинг Гонка — центральная тема выпуска: майнинг Гонка как точка входа для новичков и майнинг Гонка как high-risk ставка на рост децентрализованного AI. Таймкоды: 00:00 История: сбор денег на аренду GPU и старт майнинга 06:15 Объяснение «Гонки»: децентрализованный AI vs ChatGPT 12:46 Награды майнеров и цена запросов: почему сейчас супердешево 20:07 AI-агенты OpenClaw/OpenCloud и будущие расходы на токены 26:30 Вход с рублями: USDT, BestChange/P2P, кошельки и пул 32:10 Доходность, курс, вестинг и риски стартапа майнинг Гонка, Гонка майнинг, Gonka mining, GONKA, децентрализованный ai, распределенный ai, нейросети криптовалюта, майнинг на gpu, аренда gpu, пул, токены, как купить usdt, p2p, bybit, bestchange, trust wallet, metamask, vesting 180 дней, выплаты, доходность, ai агенты, openclaw, opencloud, otc, dex, листинг Интервью Либерманов: https://www.youtube.com/watch?v=wp7izqZmiWM Ютуб Михаила: https://www.youtube.com/@gonka-top Бот для подключения: https://t.me/GonkaAI_Mining_Bot?start=134cd1c2-b76c-42a4-a744-e5e4aa392f63 Мой ТГ: https://t.me/lexel_channel Мой Max:https://max.ru/id25504465864_bizБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я показываю, как с нуля собрать телеграм бот для генерации изображений, который получает текст в Telegram, делает из него подробный промт через ChatGPT и создаёт картинку по референсу (можно подставлять своё лицо/лицо клиента). Всё собираю в Make.com: создаём Scenario, подключаем Telegram WatchUpdates и регистрируем бота через BotFather. Дальше я подключаю OpenAI: пополняю баланс, генерирую API-ключ и настраиваю модуль Generate Response. Отдельно разбираю важный момент — переносы строк ломают JSON, поэтому в промте прошу выдавать текст без переносов. После этого подключаю fall.ai (NanoBanana 2, Image-to-Image Editing) и отправляю запрос через HTTP-модуль Make: выставляем POST, прописываем headers (Authorization, Content-Type) и формируем body JSON. Для ссылки на референс использую Cloudinary — загружаю фото и беру прямой URL. В финале настраиваю отправку результата обратно в Telegram через Send Photo и вытаскиваю правильный images.url из ответа. Так телеграм бот для генерации изображений начинает стабильно работать и легко расширяется под ваши задачи. В итоге вы сможете повторить мой сценарий и запустить свой телеграм бот для генерации изображений. Таймкоды: 00:00 Какой бот делаем: генерация изображений по референсу в Telegram 01:30 Make.com: сценарий и Telegram WatchUpdates (принимаем сообщения) 02:25 BotFather: создаю Telegram-бота, токен и подключение в Make 04:36 OpenAI: billing, API key и модуль ChatGPT Generate Response 09:12 fall.ai + NanoBanana 2: Image-to-Image по HTTP, headers и JSON body 18:45 Отправка картинки в Telegram: Send Photo, правильный URL и финальный тест телеграм бот для генерации изображений, make com, make.com, telegram bot, no code, чат gpt, chatgpt, chatgpt api, openai api key, openai billing, api openai, fall ai, nano banana 2, nanobanana, image to image, генерация изображений по референсу, референс лицо, botfather, webhook telegram, http request make, json, cloudinary, send photo telegram, автоматизация telegram https://t.me/BotFather https://www.make.com https://platform.openai.com https://fal.ai/ https://cloudinary.com Мой ТГ: https://t.me/lexel_channel Мой Max:https://max.ru/id25504465864_biz"Бесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я показываю практический путь, как создать бота в Max: что нужно для доступа к Max для бизнеса, как подтвердить профиль, где создаётся чат-бот и почему без статуса ИП (в том числе ИП на НПД/МПД) обычно не обойтись. Далее пошагово создаём бота, ждём модерацию, забираем токен и подключаем входящие события. Отдельно разбираю связку Max + Make.com: создаём Custom webhook, проверяем, что сообщения из Max реально приходят, и делаем простую автоматизацию (например, отправку текста в Miro). Чтобы всё работало стабильно, подключаем подписку на webhook через API Max: отправляем POST-запрос (ReqBin/Postman), выставляем Authorization и Content-Type: application/json и получаем success true. Потом я объясняю, как создать бота в Max в формате Echo Bot и как отправлять ответы обратно через метод messages по документации (user_id, структура запроса). В финале добавляю OpenAI и показываю, как чинить ошибку «invalid JSON» через Data Structure — Max действительно привередлив к JSON. Таймкоды: 00:00 Как создать бота в Max: план и результат 00:09 ИП/ИП на НПД (МПД) для регистрации бота Max 01:25 Max для бизнеса: регистрация и подтверждение 03:00 Создать чат-бота Max и получить токен 04:40 Make.com и webhook: тест входящих сообщений 06:55 API Max: подписка на webhook (ReqBin/Postman) 11:10 API messages: Echo Bot и отправка ответа 15:40 OpenAI и исправление invalid JSON как создать бота в Max, бот Max, чат бот Max, Max для бизнеса, api max, webhook max, токен бота max, make.com max, reqbin, postman, echo bot, openai интеграция, invalid json https://business.max.ru/ https://www.make.com https://reqbin.com/ POST https://platform-api.max.ru/subscriptions Headers Authorization: {твой_токен_бота} Content-Type: application/json Body { ""url"": ""https://hook.eu2.make.com/wj8dsx1usmw5ws36b6rzga1ekzxx6cmx"", ""update_types"": [""message_created""], ""secret"": ""any_string_here"" } Мой ТГ: https://t.me/lexel_channel Мой Max:https://max.ru/id25504465864_biz"Бесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом ролике я делюсь своим списком чтения и объясняю, как я собираю топ книг по саморазвитию: беру только понятный нон-фикшн, где есть исследования/доказательная база, практическое применение и уважительный тон к читателю. Эзотерику и псевдонаучные «практики» я сознательно исключаю. https://dzen.ru/a/aJGvKAzUPn-GBnuA Дальше раскладываю топ книг по саморазвитию по логике «изнутри наружу»: сначала работа с собой (Кови «7 навыков», «Ловушка счастья», привычки, самооценка, критическое мышление, эмоциональный интеллект), затем продуктивность и порядок в делах (GTD/«Как привести дела в порядок» и современные дополнения), и потом — книги про общение, нетворкинг, влияние, конфликты и манипуляции. В финале — полезные узкие книги про тексты, обучение и родительство. Таймкоды: 00:00 Топ книг по саморазвитию — о чём видео и для кого список 00:24 Как я отбираю книги: доказательность, практичность, нормальный язык 05:44 Кови «7 навыков» как фундамент саморазвития 08:40 Привычки, самооценка, критическое мышление, эмоциональный интеллект 12:00 Как навести порядок в делах: GTD и ежедневная рутина 19:06 Коммуникация и влияние: общение, нетворкинг, конфликты, манипуляции tоп книг по саморазвитию, книги по саморазвитию, лучшие книги по саморазвитию, книги по психологии, личностный рост, саморазвитие с чего начать, что почитать для саморазвития, нон фикшн, доказательная психология, самооценка шесть столпов, ловушка счастья, 7 навыков кови, атомные привычки, сила привычки, как привести дела в порядок, GTD, критическое мышление, думай медленно решай быстро, эмоциональный интеллект голлман, человек в поисках смысла, поток книга, quitting, увольнение сила осознания, ненасильственное общение розенберг, психология влияния челдини, нетворкинг для интровертов, никогда не ешьте в одиночку Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я покажу два практических варианта, как сделать клонирование голоса бесплатно: через онлайн-демо open-source TTS и через установку локальной portable-сборки на компьютер. https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS https://github.com/timoncool/Qwen3-TTS_portable_rus Сначала тестирую генерацию речи по “описанию голоса” — задаю стиль, эмоцию, язык и проверяю, как нейросеть справляется с русским текстом. Затем показываю клонирование по референсу: загружаю короткий аудиофрагмент, добавляю транскрибацию, генерирую аудио и сравниваю результат по похожести, паузам и ударениям. Также разбираю ограничения бесплатного режима (ожидание GPU, квоты и ошибки) и пошагово демонстрирую установку: скачать архив, запустить install.bat, дождаться загрузки зависимостей и стартануть через run.bat. В локальной версии есть русификация и библиотека голосов, но у меня возникают проблемы с подгрузкой моделей и правами — показываю, что именно происходит и где “ломается”. Клонирование голоса бесплатно может быть рабочим решением для озвучки видео и контента, но важно понимать ограничения каждого способа. Клонирование голоса бесплатно — это не только кнопка Generate, а ещё правильный референс и настройки. Клонирование голоса бесплатно — тестируем честно, с плюсами и минусами. Таймкоды: 00:00 Два способа клонирования голоса бесплатно: план видео 00:09 Онлайн TTS-демка: генерация по описанию голоса (voice description) 01:12 Эмоции/тон, языки, ожидание GPU и лимиты бесплатного демо 03:33 Clone Voice: референс-аудио + транскрибация, проверка качества 06:21 Квота и ограничения: установка portable-сборки на ПК 08:13 Запуск run.bat, русские голоса, ошибки прав и подгрузки моделей клонирование голоса бесплатно, клонировать голос бесплатно, как клонировать голос, нейросеть голос бесплатно, озвучка текста, синтез речи, генерация речи, text to speech, tts, voice cloning, open source, huggingface, Qwen, референс аудио, транскрибация, библиотека голосов, установка на windows, portable, runbat, installbat, квота демо, ElevenLabs альтернатива Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я показываю реальный кейс, как Google таблица с GPT радикально упростила работу SMM-отдела YouTube‑блогера-миллионника из медицинской ниши. Вы увидите, как Google таблица с GPT берет на себя почти всю рутину: создание SEO-описаний для разных видеоплощадок, генерацию кликабельных заголовков, идей для обложек, таймкодов и текстов постов на основе транскрибации видео. https://teletype.in/@lexeliseev/5InM1TbuBEs https://t.me/lexeliseev Я подробно разбираю, как технически устроена Google таблица с GPT: формула вызова модели прямо из ячеек, встроенные промпты и шаблоны, автоматическое заполнение блоков под YouTube, Rutube, Dzen, VK и Telegram. Рассказываю, какие инструменты использовал — ChatGPT, OpenAI API, Google Apps Script — и как настроена автоматизация, чтобы сократить десятки часов ручной работы SMM-специалистов. Вы узнаете, как с помощью ИИ-автоматизации можно уменьшить затраты времени с 8 человеко‑часов до 20 минут в месяц, навести порядок в контент-процессах, выровнять стиль SEO-текстов и разгрузить команду от рутинных операций. Если вы хотите ускорить подготовку описаний, постов и таймкодов для видео, этот разбор поможет понять, как внедрить подобную систему у себя. Таймкоды: 00:00 Кейс: Google таблица с ИИ для SMM-отдела 00:33 Какие задачи забрала на себя автоматизация SMM и SEO-описаний 01:08 Как реализована Google таблица с GPT и скриптом в ячейках 02:14 Какие промпты встроены: заголовки, описания, посты и таймкоды 02:38 Обучение команды работе с нейросетями и формат сопровождения 03:10 Итоги внедрения: экономия времени и улучшение качества SEO-текстов Google таблица с GPT, автоматизация SMM, нейросети для видео, ChatGPT и Google Sheets, OpenAI API, скрипт для описаний видео, генерация таймкодов, SEO для YouTube и Rutube, оптимизация контент-отдела, AI для маркетинга, GPT интеграция в таблицы, шаблоны для описаний, нейросети для блогеров, ускорение создания контента, ИИ-автоматизация бизнес-процессов Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом ролике я на практике проверяю Focus — сервис и конструктор презентаций Артемия Лебедева. Сначала быстро пробегаюсь по интерфейсу и тарифам, затем пытаюсь сделать презентацию «с нуля» через ИИ: выбираю тему, язык, стиль и количество слайдов, после чего загружаю большой текст (транскрибацию) и сталкиваюсь с ограничением по символам. Расскажу, как логичнее действовать: предварительно сжать текст в другой нейросети и только потом генерировать слайды. Показываю, что получилось: откуда сервис тянет источники, как выглядят слайды, насколько адекватны картинки и верстка. Тестирую редактирование — правка текста, замена изображений, изменение шрифта и расположения блоков. Отдельно — про экспорт: PDF без Pro не скачать, в бесплатном режиме остаются ссылка/QR и просмотр на сайте. В итоге делюсь честными выводами: кому подойдет Focus как быстрый черновик, а кому проще и быстрее собрать качественную презентацию вручную в PowerPoint. Таймкоды: 00:00 Focus: конструктор презентаций и план теста 00:28 Вход, интерфейс и варианты создания (ИИ/вручную) 00:53 Тарифы Focus и ограничения бесплатного аккаунта 01:39 Генерация презентации с ИИ из текста: тема, стиль, язык, число слайдов 04:06 Редактирование слайдов: текст, шрифт, расположение, картинки 07:24 Экспорт и публикация: PDF только Pro, ссылка/QR + финальные выводы конструктор презентаций Артемия Лебедева, Focus, Артемий Лебедев, конструктор идеальных презентаций, обзор Focus, создать презентацию онлайн, презентация с ИИ, генератор презентаций, сделать презентацию из текста, презентация из транскрибации, шаблоны презентаций, дизайн слайдов, редактирование слайдов, тарифы Focus, бесплатный тариф, скачать PDF, Pro версия, PowerPoint Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я подробно показываю, как мы внедрили ИИ бот поддержки в медицине на реальном примере школы карбокситерапии carboxy.ru. Разбираю весь путь: от постоянных однотипных вопросов клиентов о процедуре, ценах и противопоказаниях до полностью автоматизированной поддержки без участия живого менеджера. https://teletype.in/@lexeliseev/Bba5XPgP4aK https://t.me/lexeliseev Вы увидите, как ИИ бот поддержки в медицине был интегрирован в Telegram и WhatsApp, по какой причине мы отказались от классического онлайн-виджета на сайте и сфокусировались на мессенджерах, чтобы не терять лидов и выстраивать цепочки сообщений. Я рассказываю, как мы собрали и загрузили в бота большую базу знаний по карбокситерапии, настроили сценарии диалогов и доработали ответы по пожеланиям клиента. Также я делюсь конкретными результатами: сколько запросов обработал ИИ бот поддержки в медицине в первый месяц, сколько уникальных диалогов он провёл, как изменилась скорость реакции и качество клиентского сервиса. Отдельно говорю о планах по подключению Bittrex24 и о том, как подобный ИИ-ассистент может быть внедрён в ваш бизнес, если вы устали отвечать на повторяющиеся вопросы вручную. Таймкоды: 00:00 Вводная часть и описание кейса карбокситерапии 00:40 Основные боли в поддержке и повторяющиеся вопросы 01:47 Настройка ИИ бота на Savvy и подключение мессенджеров 02:43 Почему отказались от виджета на сайте и увели лидов в мессенджеры 03:19 База знаний по карбокситерапии и настройка сценариев бота 03:54 Статистика: обработанные сообщения и уникальные диалоги 04:24 Поддержка 24/7, интеграция с Bittrex24 и планы развития 05:06 Как запустить подобного ИИ бота поддержки в своём проекте ИИ бот поддержки в медицине, ИИ бот, чат-бот для медицины, искусственный интеллект в медицине, бот поддержки Telegram, бот поддержки WhatsApp, автоматизация поддержки, карбокситерапия бот, кейс внедрения бота, Savvy бот, бот для клиники, бот для врачей, бот для косметологов, медицинский чатбот, FAQ бот, бот для сайта, Bittrex24 интеграция, автоматизация бизнеса, поддержка 24/7, бот для карбокситерапии, как внедрить ИИ бота, кейс чат-бота, внедрение искусственного интеллекта Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw Подробнее о ИИ-продавцах: https://lexeliseev.ru/dealai В этом видео я показываю, как зарабатывать на нейросетях в 2026 году и какие модели монетизации действительно работают. Ключевая мысль простая: платят не за то, что вы умеете «пользоваться нейросетью», а за то, что вы закрываете конкретную боль и приносите измеримый результат (экономию времени, рост конверсии, больше заявок и продаж). Я разложу по полочкам 5 направлений: создание контента (тексты, дизайн, генерация видео, презентации), мини-курсы и обучающие материалы, настройка ИИ-ассистентов, автоматизации/боты под бизнес-процессы и самый перспективный путь — ИИ-продавцы. Объясню, где вход быстрый, а где начинаются подводные камни: высокая конкуренция и демпинг на контенте, сложность поиска клиентов на автоматизации, а также почему ИИ-продавец часто выигрывает у классических CRM (например, U-Clients) за счет диалогов, эмпатии, допродаж и follow-up. Будут реальные цифры: чеки 50–200 тысяч за проект, обслуживание 5–20 тысяч в месяц, окупаемость за 7 дней и кейс, где результат за 3 месяца вырос в 10 раз. Если хотите понять, как зарабатывать на нейросетях без иллюзий и выбрать путь, который покупают малый и средний бизнес, — смотрите до конца. Таймкоды: 00:07 Вебинар: как зарабатывать на нейросетях и кому это подходит 04:05 За что платят деньги: решение боли бизнеса, а не владение инструментом 09:34 5 способов заработка на нейросетях: контент, мини-курсы, ассистенты, автоматизации, ИИ-продавцы 15:00 Контент на нейросетях: конкуренция, демпинг и почему это часто нерентабельно 23:50 Автоматизация бизнеса и боты: чеки, сложность внедрения, обслуживание 29:20 ИИ-продавец (чат-бот продаж): кому нужен, сколько стоит, почему это лучший путь как зарабатывать на нейросетях, заработок на нейросетях, как заработать на нейросетях, нейросети заработок 2026, ИИ продавец, ии продавцы, бот продавец, чат бот продавец, ai sales bot, чат бот для бизнеса, чат бот для продаж, автоматизация бизнеса, автоматизация продаж, разработка ботов, telegram бот, бот для телеграм, бот в вк, бот для авито, интеграция avito, Savvy, savvy bot, U-Clients, CRM vs чатбот, perplexity, chatgpt, gemini, claude, grok, промпты, воронка продаж, лидогенерация, follow up, дожим, пассивный доход, фриланс Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelТГ SD-tech - https://t.me/+lDdO42wwurVkMjli Cайт - https://sd-web.tech/ В этом видео я показываю и объясняю, как работают ИИ аватары для бизнеса на реальных задачах компаний. Вместе с Михаилом Дымовым (SD-технологии) разбираем механику: 3D‑персонаж на экране (мимика, жесты, голос, Unreal Engine) выступает как «витрина» к базе знаний — вы задаёте вопрос голосом и получаете быстрый, точный ответ. Обсуждаем, где ИИ аватары для бизнеса уже применяются: выставки и стенды, презентации, обучение и лекции, HR‑первичный отбор, онбординг и поддержка новых сотрудников. Я отдельно затрагиваю тему доверия: почему визуальный аватар часто удерживает внимание сильнее, чем обычный текстовый бот. Также говорим про «личность» (системный промпт) и базу знаний (RAG), и про модульную архитектуру, которая позволяет обновлять LLM/TTS/STT без переделки всего продукта. Если вам интересны ИИ аватары для бизнеса и корпоративные AI‑ассистенты — смотрите до конца. Таймкоды: 00:00 Бум аватаров и почему «вау-эффект» теперь работает 02:16 ИИ-аватар на выставке: монитор, микрофон, база знаний и ответы 04:44 Почему не чат-бот: доверие, вовлечённость и «живое» восприятие 07:48 Личность аватара: системный промпт + база знаний (RAG) простыми словами 22:17 Кейсы для бизнеса: HR-собеседования, онбординг, обучение и сохранение знаний 28:21 Модульная архитектура: обновление LLM/TTS/STT, чтобы решение не устарело ИИ аватары для бизнеса, ии аватары, ai avatar, аватар на выставку, интерактивный аватар, цифровой сотрудник, виртуальный консультант, корпоративный ассистент, голосовой помощник с лицом, unreal engine аватар, 3d аватар нейросеть, чатбот для бизнеса, база знаний компании, RAG, LLM, TTS, STT, обучение персонала, HR бот, онбординг, экспертная система, генеративный ИИ, нейросети Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я подробно показываю, как творческому человеку подружиться с нейросетями и постепенно убрать рутину на примере реальной артистки из Самары. Мы разобрали её перегруженность сценариями, текстами и песнями, отсутствие систематизации и базовой цифровой грамотности, а затем выстроили удобную рабочую среду с ИИ. https://teletype.in/@lexeliseev/LkRtlObJhTi https://t.me/lexeliseev Я на практике демонстрирую, как творческому человеку подружиться с нейросетями ChatGPT, Claude, Suno и другими сервисами, чтобы быстрее создавать сценарии, стихи, песни, озвучку и музыкальные аранжировки. Показываю, как мы завели отдельный Google‑аккаунт, настроили Telegram‑чат с материалами, выстроили цифровую культуру и подобрали технологический стек именно под её творческие задачи. Вы также увидите, как её сын за 20 минут собрал игру с помощью нейросетей и как ИИ стал для них удобным ассистентом прямо в телефоне. Если вы творческий человек, тонете в хаосе задач и не понимаете, с чего начать работу с ИИ, здесь вы найдёте пошаговый разбор, как творческому человеку подружиться с нейросетями, снизить рутину и освободить время для творчества. Таймкоды: 00:00 Кейс артистки: творческий хаос и перегруз 01:37 Формат наставничества и постановка задач 02:15 Цифровая организация: Google, Telegram и порядок в материалах 02:54 Обучение работе с ИИ: ChatGPT, Claude, Suno и другие 03:48 Стандартизация творческих задач и выбор инструментов 04:33 Итоги: ИИ‑ассистент для артиста и прогресс сына 05:35 Как записаться на аудит и подобрать нейросети под себя как творческому человеку подружиться с нейросетями, нейросети для творческих людей, ИИ для артистов, нейросети для музыканта, чатгпт для творчества, suno музыка, claude тексты, искусственный интеллект помощник, цифровая грамотность для взрослых, систематизация творчества, творческий хаос как упорядочить, обучение нейросетям с нуля, наставничество по ИИ, как выбрать нейросеть, нейросети для детей, игра на нейросетях, работа в нейросетях, зарабатывать на нейросетях Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я показываю живой кейс наставничества: как предприниматель из офлайна за полтора месяца вошёл в тему ИИ-боты для бизнеса, собрал и внедрил своего первого рабочего бота на Savi и заложил базу для нового источника дохода. Вы увидите путь владельца кафе и киосков, который без технического опыта перестроился под ИИ-боты для бизнеса и сформировал понятную систему работы с этим направлением. https://teletype.in/@lexeliseev/iEAPzRh-w3w https://t.me/lexeliseev Я детально разбираю, как устроен мой формат наставничества: работа один на один, доска Miro, анализ стартовой точки, постановка целей, разбиение задач, постоянная поддержка в чате и дополнительные уроки под конкретные запросы. На примере этого кейса вы поймёте, как последовательно создать бота на Savi, прописать промпты и сценарии, подключить CRM Bitrix24, устранить технические ошибки и превратить учебный проект в коммерчески полезный кейс. Отдельно разбираю стратегию монетизации: как упаковывать результаты, презентовать ИИ-боты для бизнеса своим знакомым, получать первые платные интеграции и выстраивать вокруг этого свою бизнес-модель. Если вы предприниматель и хотите освоить ИИ-инструменты, ботов и ассистентов ради практической выгоды и роста прибыли, это видео покажет, как всё может происходить в реальности. Таймкоды: 00:00 Кейс ученика: переход из офлайн-бизнеса в ИИ-боты для бизнеса 01:24 Задачи наставничества и формат работы индивидуально 02:24 Miro, структура программы и мои материалы по Savi 03:24 Сборка первого ИИ-бота на Savi и подключение Bitrix24 04:52 Стратегия продаж ИИ-ботов бизнесу и упаковка результатов 06:01 Итоги ученика и приглашение на наставничество по ИИ-ботам ИИ-боты для бизнеса, Savi, чат-бот для бизнеса, интеграция с Bitrix24, наставничество по ИИ, обучение созданию ботов, кейс ученика, ИИ ассистенты, автоматизация бизнеса, ИИ для предпринимателей, создание бота, бот для интернет-магазина, бот для продаж, AI боты, обучение Savi, Telegram-боты, автоматизация процессов ИИ, продажа ботов бизнесу, кейсы по ИИ ботам Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я устраиваю честный Кандинский 5 обзор внутри Гигачата от Сбера и на практике показываю, что реально умеет эта нейросеть. Мы протестируем генерацию изображений, попытаемся задать формат 9х16, разберёмся с изменением уже загруженных фото и отдельно проверим работу с русскими надписями на картинках. https://giga.chat/ Я пошагово показываю, как Кандинский 5 в Гигачате создаёт изображения 1024x1024, где искать режим анимации и как «оживлять» картинку, а затем запускаю генерацию видео и сравниваю результат с другими популярными нейросетями. По ходу разбора объясняю, почему в начале 2026 года по качеству изображений и русскому тексту всё ещё лидирует Nanobanana, а для видео выгоднее смотреть на Seedream, Kling и Google Veo. Этот Кандинский 5 обзор без прикрас: вы увидите проблемы интерфейса, отсутствие понятных настроек соотношения сторон, низкое разрешение роликов 624x624 и реальное качество анимации. Я также покажу, как сеть меняет детали картинки — добавляет колпак, поднимает руки, перекрашивает толстовку и параллельно искажает лицо. Если вы подбираете нейросеть для открыток, русского текста, генерации картинок или анимации, это видео поможет понять, когда Кандинский 5 использовать, а когда лучше выбрать альтернативу. Таймкоды: 00:00 Обзор Кандинский 5 от Сбера и запуск через Гигачат 02:00 Модели Kandinsky 5, лимиты 1024x1024 и качество изображений 04:40 Тест генерации картинок и русского текста «С Новым годом 2026» 07:20 Редактирование фото: колпак, жест ОК и смена цвета толстовки 10:10 Проверка анимации: как Кандинский 5 оживляет изображения 12:50 Выводы: сравнение с Nanobanana, Seedream, Kling и Google Veo кандинский 5 обзор, кандинский 5, kandinsky 5, кандинский 5 в гигачате, гигачат нейросеть, сбер нейросеть, генерация изображений, генерация картинок, нейросеть для картинок, нейросеть для видео, генерация видео, оживить изображение, анимация картинки, нейросеть русский текст, русский текст на картинке, новогодние открытки, nanobanana, seedream, kling, google veo, бесплатные нейросети, обзор нейросетей, сравнение нейросетей, генерация изображений 1024x1024, нейросети 2026, заработок на нейросетях Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я показываю свой практический кейс: как настроил контент-завод для обложек YouTube и полностью отказался от регулярных фотосессий и дорогих дизайнеров. Я подробно разбираю, как контент-завод для обложек YouTube работает на стыке Make, GPT и Nano Banana Pro и генерирует неограниченное количество реалистичных фото с моим лицом под любую тему ролика. https://teletype.in/@lexeliseev/576URJvcW7W https://t.me/lexeliseev Я объясняю, как одна базовая фотосессия превратилась в датасет для Nano Banana, после чего контент-завод для обложек YouTube стал сам создавать новые ракурсы, эмоции, образы и фоны. Рассказываю про структуру сценария: генерация нескольких промптов через GPT, создание разных описаний изображений, генерация картинок, автоудаление фона и автоматическую выгрузку готовых файлов на Google Drive для дальнейшей работы с обложками. В этом видео я делюсь, как с помощью нейросетей сильно сократить бюджет на фотоконтент и ускорить производство обложек для YouTube и других соцсетей. Если вы эксперт, автор блога или продвигаете личный бренд, вы увидите, как можно получать снимки «под идею», а не выбирать из ограниченного набора старых фото. В финале я рассказываю, как могу помочь выстроить похожий контент-завод под ваши задачи и автоматизировать рутину. Таймкоды: 00:00 Зачем мне понадобился контент-завод для обложек YouTube 01:30 Минусы классических фотосессий и плюсы Nano Banana 02:50 Как устроен контент-завод на Make: GPT, промпты, генерация фото 03:40 Генерация моих фото в Nano Banana и автозагрузка на Google Drive 04:40 Сравнение скорости: фотостудия против нейросетей для обложек 05:55 Как экспертам и блогерам запустить свой контент-завод для обложек контент-завод для обложек YouTube, контент-завод, обложки YouTube, генерация обложек, нейросети для обложек, Nano Banana Pro, Make сценарии, GPT промптинг, фото для YouTube обложек, автоматизация фотоконтента, как сделать обложку YouTube, нейросети для контента, система генерации фото, личный бренд и нейросети, обложки для блогеров Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я подробно разбираю, почему искусственный интеллект и ChatGPT в реальности используются бизнесом сильно не так, как должны. Вместе с Антоном Стеньковым, руководителем SMM-агентства Republic и автором мощного нейроконтента с охватом более 30 млн в год, мы показываем на живых примерах, как компании превращают искусственный интеллект в мифический «чит-код» вместо рабочего инструмента. Вы услышите, какие типичные ошибки мешают зарабатывать на ИИ, почему без базовой экспертизы в своей нише искусственный интеллект не дает роста, и как выстроить грамотное внедрение ChatGPT и нейросетей в маркетинг, продажи и HR. Я показываю, как мы применяем искусственный интеллект для анализа записей звонков, подготовки индивидуальных брифов, контент-планов и коммерческих предложений, а также для создания эффективных ботов-продавцов. Отдельный блок посвящен безопасности, агентным системам, перегреву ожиданий от ИИ и теме «нейропсихозов» — когда люди эмоционально зависают на общении с нейросетями. Если вам важно понимать, как искусственный интеллект в 2026 году реально помогает бизнесу, где он окупается, а где создает иллюзии — это видео для вас. Таймкоды: 00:00 Почему люди неправильно понимают ИИ и ChatGPT 02:47 Кейс: обучающие видео, продакшн и иллюзия «нейросеть сделает все» 09:39 Базовая грамотность в ИИ и где искусственный интеллект реально полезен 16:00 Как мы внедряем искусственный интеллект в бизнес: данные, звонки, реклама 29:40 Пошагово: с чего начать работу с ИИ и бытовые задачи для тренировки 43:12 Нейропсихозы, безопасность, будущее ИИ и развитие личного бренда искусственный интеллект, ChatGPT, нейросети, ИИ для бизнеса, ИИ в маркетинге, ИИ в продажах, ИИ в HR, автоматизация бизнеса, боты-продавцы, нейроконтент, SMM и ИИ, ошибки внедрения ИИ, базовая грамотность ИИ, использование ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, внедрение нейросетей, анализ звонков, контент-план с ИИ, безопасность ИИ, нейропсихозы, будущее искусственного интеллекта, личный бренд, автоматизация маркетинга Ютуб Антона: https://www.youtube.com/@antonstenkov ТГ Антона: https://t.me/stenkov Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я подробно показываю, как работает оживление фото в Алиса AI без VPN и абсолютно бесплатно, а также разбираю другие функции новой нейросети Яндекса. Я по шагам захожу на сайт Алиса.AI, скачиваю приложение по QR-коду, изучаю интерфейс и проверяю генерацию изображений, пресеты для фотографий и ключевую функцию — оживление фоток. https://alice.yandex.ru/videogen В этом ролике я расскажу, как в Алиса AI создавать изображения по текстовому описанию (на забавном примере киберпанк-капибары), а затем превращать их в короткие анимированные видео. Вы увидите, как именно работает оживление фото в Алиса AI: какие доступны эффекты, как меняются детали на картинке, как накладываются новогодние шапки, стеклянные фигурки и другие стили, а также как сохранить анимацию на телефон. Параллельно я тестирую текстовый режим: списки книг по саморазвитию, вопросы про фторсодержащие пасты, анализ изображений и работу с файлами. Я также сравниваю Алиса AI с другими популярными нейросетями. Объясняю, почему для серьёзных задач выгоднее оформить подписку Perplexity и получать доступ к ChatGPT, Gemini, Grok и другим моделям, а для качественной анимации изображений лучше подходит Kling AI. Вы наглядно увидите, что оживление фото в Алиса AI пока уступает топовым платным сервисам по качеству, но остаётся хорошим бесплатным вариантом без необходимости в VPN. Если вы хотите понять, насколько Алиса AI полезна для повседневных задач, контента и развлечения — это видео даст честный ответ. Таймкоды: 00:00 Что такое Алиса AI и как зайти без VPN 01:00 Установка приложения Алиса AI и первый запуск 03:20 Проверка текстового режима и ответы на вопросы 05:10 Генерация картинок и киберпанк-капибара 07:10 Оживление фото в Алиса AI и применение эффектов 15:55 Сравнение с Perplexity и Kling AI, стоит ли пользоваться оживление фото в Алиса AI, алиса ai, алиса нейросеть, алиса ai обзор, алиса ai без vpn, оживление фото, оживление фоток, анимация фото, анимация картинок, как оживить фото бесплатно, нейросети без vpn, яндекс алиса ai, тест нейросети, генерация изображений, нейросеть от яндекса, kling ai, perplexity, hyperplexity, как пользоваться алиса ai, алиса ai эффекты, алиса ai промпты, prompt hub, нейросети для новичков, нейросети 2026 Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я показываю, как у меня настроена автоматизация SEO-описаний YouTube-видео и как я убрал почти всю ручную работу с транскриптами, таймкодами и вариантами описаний под разные площадки. Я делюсь реальным кейсом, где один сценарий Make в связке с AssemblyAI и ChatGPT превращает загруженный рендер в полностью готовые тексты для публикации. https://teletype.in/@lexeliseev/sY16xHXT3G- https://t.me/lexeliseev Я объясняю, как видео попадает в Google Drive, как сервис AssemblyAI делает транскрипт и возвращает точные таймкоды, и как затем ChatGPT формирует SEO-описание, структурированные таймкоды и версии текстов под YouTube, Rutube, Dzen и VK. Автоматизация SEO-описаний YouTube-видео здесь экономит кучу времени: вместо 10–15 минут на ролик я просто отправляю файл и получаю готовый результат в Google-таблице. В ролике вы увидите, как настроить собственный контент-конвейер: Make отслеживает новые файлы, обрабатывает транскрипт, переводит миллисекундные метки в нормальные таймкоды и передаёт всё в ChatGPT. На выходе — единая таблица, из которой можно за секунды забрать тексты описаний, заголовков и блоков под разные видеоплатформы. Если у вас много регулярных видео, отчётов по созвонам или обучающих роликов, такой подход поможет полностью систематизировать оформление и ускорить весь процесс. Таймкоды: 00:00 Зачем нужна автоматизация SEO-описаний YouTube-видео 01:24 Сколько времени занимало ручное оформление описаний 02:21 Как работает связка Google Drive, AssemblyAI, Make и ChatGPT 03:10 Обработка таймкодов и сборка удобочитаемого транскрипта 04:20 Google-таблица как готовый конвейер описаний под разные площадки 05:58 Как применить автоматизацию SEO-описаний под свои регулярные видео автоматизация SEO-описаний YouTube-видео, SEO-описание YouTube-видео, автоматизация YouTube, транскрибация видео, AssemblyAI, Make, Integromat, ChatGPT, нейросети для YouTube, таймкоды автоматически, как сделать таймкоды, автоматизация контента, контент-завод, оформление видео, описание для Rutube, описание для Dzen, описание для VK, транскрипция аудио, Google Drive интеграция, Google таблицы контент, автоматизация SMM, AI для видеоконтента, оптимизация публикации видео Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channelБесплатные нейросети, гайды и чек-листы: https://t.me/lexel_m_bot?start=link_Zwh5X2cerw В этом видео я показываю на реальном примере, как выстраивается личный бренд эксперта в бизнесе, когда внутри сидит мощный синдром самозванца. Разбираю кейс предпринимателя, который внедряет ИИ в бизнес, но долго стеснялся называться экспертом и не понимал, как свой опыт превратить в понятный и честный личный бренд. https://teletype.in/@lexeliseev/1V7y9M4ZTPy https://t.me/lexeliseev Вы увидите, как мы постепенно собирали его экспертность, разбирались с самооценкой, оформляли реальные кейсы и превращали разрозненный опыт в чёткую роль: кто он для аудитории и за какие результаты клиенты готовы платить. Я подробно показываю, как через личный бренд эксперта в бизнесе мы собрали рабочую воронку: от живых выступлений и нетворкинга до Telegram-канала, контента, аудита бизнеса и дальнейших сделок. В этом ролике я также расскажу, как мы выстроили систему делегирования контента: голосовые, ассистенты, нейросети, упаковка кейсов, YouTube, шорты, Reels и публикации в Dzen. Вы поймёте, как вытащить свою суть экспертности без ощущения фальши, убрать страх камеры и начать уверенно говорить о своих результатах. Если вам близка тема личный бренд эксперта в бизнесе и вы чувствуете в себе самозванца — этот кейс поможет увидеть, с чего реально начать изменения. Таймкоды: 00:00 Кейс предпринимателя с синдромом самозванца и задачей личного бренда 02:38 Работа с самооценкой и формулировкой экспертной позиции в бизнесе 04:52 Система делегирования контента: голосовые, помощники, нейросети 05:28 Воронка личного бренда: нетворкинг, Telegram, контент, аудит бизнеса 07:52 Запуск контент-машины: Telegram, YouTube, шорты, релсы, SEO-продвижение 14:40 Итоги наставничества: внутренняя опора, экспертность и рост запросов личный бренд эксперта в бизнесе, личный бренд эксперта, личный бренд для предпринимателя, синдром самозванца у предпринимателя, как побороть синдром самозванца, как найти свою экспертность, как позиционировать себя как эксперт, как выстроить личный бренд с нуля, личный бренд кейс, наставничество по личному бренду, воронка личного бренда, прогрев через контент, внедрение ИИ в бизнес, упаковка кейсов, делегирование контента, продвижение эксперта в Telegram, личный бренд и продажи, маркетинговая воронка эксперта, как не стесняться камеры, экспертный контент для бизнеса, развитие спикерских навыков Мой ТГ канал https://t.me/lexel_channel