---

Видео на тему: Computer vision IT - видео

Если видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://github.com/niconielsen32 https://drive.google.com/drive/folders/1QdP1xYU4DiCMaZT-2CUaI3UoSVXE8doQ?usp=sharing - книги по CV переведенные нейросетямиЕсли видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/how-to-segment-videos-with-segment-anything-3.ipynb https://github.com/facebookresearch/sam3Если видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер.Если видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://supervisely.com/blog/segment-anything-in-high-quality-HQ-SAM/ https://ecosystem.supervisely.com/apps/serve-segment-anything-model https://ecosystem.supervisely.com/apps/serve-segment-anything-hq/supervisely_integration/serveЕсли видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://github.com/gaomingqi/Track-Anything -Track-Anything is a flexible and interactive tool for video object tracking and segmentation.Если видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://github.com/facebookresearch/sam2/tree/main/notebooksЕсли видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. Hope this video is helpful to you. 0:00 Gazebo in VMware 0:37 SSD Ubuntu 3:56 Humble 5:34 Workspace 8:06 Source environment 8:59 Build dependencies 10:10 ArduPilot build environment 11:51 ROS 2 14:49 Install SITL 18:57 Use SITL 21:40 ROS 2 with SITL 22:59 Gazebo Garden 23:59 SITL in Gazebo Garden 29:17 SLAM References: https://docs.ros.org/e... gedit ~/.bashrc source /opt/ros/humble/setup.bash source ~/.bashrc https://docs.ros.org/e... sudo apt update sudo apt install python3-colcon-common-extensions colcon build https://docs.ros.org/e... gedit ~/.bashrc export ROS_DOMAIN_ID=22 export ROS_LOCALHOST_ONLY=1 source ~/.bashrc https://github.com/Ard... gedit ~/.bashrc export PATH=$PATH:~/Micro-XRCE-DDS-Gen/scripts source ~/.bashrc microxrceddsgen -version https://ardupilot.org/... sudo apt-get update sudo apt-get install git sudo apt-get install gitk git-gui sudo apt-get install gcc-arm-none-eabi git clone https://github.com/Ard... cd ardupilot git status ./waf distclean ./waf distclean ./waf configure --board MatekF405-Wing ./waf plane If fail, please try: git submodule init git submodule update ./waf configure --board MatekF405-Wing ./waf clean ./waf distclean ./waf configure --board MatekF405-Wing https://ardupilot.org/... sudo apt update sudo apt install python3-vcstool '﹤' represents 'left angle bracket'. vcs import --recursive ﹤ ros2.repos https://ardupilot.org/... cd ~/ardupilot git pull Tools/environment_install/install-prereqs-ubuntu.sh -y ./waf clean ./waf configure --board sitl ./waf copter -v cd ~/ardupilot/Tools/autotest sudo pip3 install MAVProxy mavproxy.py --version gedit ~/.bashrc export PATH=$PATH:/path/to/mavproxy source ~/.bashrc ./sim_vehicle.py -v ArduCopter -w ./sim_vehicle.py -v ArduCopter --console --map ./sim_vehicle.py -v ArduCopter -L KSFO --console --map https://ardupilot.org/... ./sim_vehicle.py -v ArduPlane -f quadplane --console --map --osd ./sim_vehicle.py -v ArduCopter -f quadcopter --console --map --osd https://ardupilot.org/... https://gazebosim.org/... https://ardupilot.org/... gedit ~/.bashrc export GZ_VERSION=garden source ~/.bashrc gedit ~/.bashrc source ~/ros2_ws/install/setup.sh source ~/.bashrc ros2 topic list ros2 topic echo /imu https://ardupilot.org/... git clone https://github.com/Ard... mode guided arm throttle takeoff 2.5 velocity 1 0 0 velocity 0 -1 0 velocity 0 -1 0 velocity 0 1 0 Thanks for ArduPilot Dev Team:     / @ardupilot19  Если видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. www.dronedefence.co.ukЕсли видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://www.computervision.zone/courses/advance-computer-vision-with-python/ ⌨️ (0:00:00) Chapter 4 - Face Mesh - Module ⌨️ (0:19:01) Project 1 - Gesture Volume Control ⌨️ (0:54:36) Project 2 - Finger Counter ⌨️ (1:32:34) Project 3 - AI Personal Trainer ⌨️ (2:19:46) Project 4 - AI Virtual Painter ⌨️ (3:28:17) Project 5 - AI Virtual MouseЕсли видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://www.computervision.zone/courses/advance-computer-vision-with-python/ ⌨️ (0:00:00) Intro ⌨️ (0:01:18) Chapter 1 - Hand Tracking - Basics ⌨️ (0:26:57) Chapter 1 - Hand Tracking - Module ⌨️ (0:49:20) Chapter 2 - Pose Estimation - Basics ⌨️ (1:08:25) Chapter 2 - Pose Estimation - Module ⌨️ (1:28:25) Chapter 3 - Face Detection - Basics ⌨️ (1:52:38) Chapter 3 - Face Detection - Module ⌨️ (2:12:55) Chapter 4 - Face Mesh - Basics ⌨️ (2:33:09) Chapter 4 - Face Mesh - ModuleЕсли видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://github.com/rizkydermawan1992/face-detectionЕсли видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://pysource.com/2025/04/23/how-to-accurately-detect-small-objects-with-yolo-and-sahi/Если видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://github.com/computervisioneng/computer-vision-projects 🎬 Timestamps ⏱️ 0:00 Intro 01:15 Pencil sketch conversion 06:15 Image grayscale converter 09:17 Live grayscale filter 13:33 Feature matching 17:52 Image segmentation 21:28 Image stitching 25:42 Morphological transformations 30:25 Hough transform for line detection 35:21 Object tracking 40:47 Motion detection 46:18 Document alignmemt 52:03 Live video augmentation 58:00 Barcode scanner 01:06:39 Background subtraction 01:16:10 Coin counter 01:25:58 Face swapping 01:39:40 Face detection 01:53:31 Cartoonification of image 02:07:36 Histogram equalization 02:21:57 Image glitch art generatorЕсли видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://github.com/computervisioneng/opencv-python-course-computer-vision 00:00 Intro 00:57 Lesson 1: What are images? 09:29 Lesson 2: Input / Output 28:12 Lesson 3: Basic operations 38:57 Lesson 4: Colorspaces 51:39 Lesson 5: Blurring 1:06:56 Lesson 6: Threshold 1:22:13 Lesson 7: Edge detection 1:31:31 Lesson 8: Drawing 1:45:17 Lesson 9: Contours 2:01:24 *Bonus lesson* 2:09:30 Project 1: Color detection 2:28:48 Project 2: Face anonymizer 3:10:32 OutroЕсли видео на английском ,а вы его не знаете , то смотрите через Яндекс браузер. https://github.com/jasmcaus/opencv-course https://github.com/jasmcaus/caer ⭐️ Course Contents ⭐️ ⌨️ (0:00:00) Introduction ⌨️ (0:01:07) Installing OpenCV and Caer Section #1 - Basics ⌨️ (0:04:12) Reading Images & Video ⌨️ (0:12:57) Resizing and Rescaling Frames ⌨️ (0:20:21) Drawing Shapes & Putting Text ⌨️ (0:31:55) 5 Essential Functions in OpenCV ⌨️ (0:44:13) Image Transformations ⌨️ (0:57:06) Contour Detection Section #2 - Advanced ⌨️ (1:12:53) Color Spaces ⌨️ (1:23:10) Color Channels ⌨️ (1:31:03) Blurring ⌨️ (1:44:27) BITWISE operations ⌨️ (1:53:06) Masking ⌨️ (2:01:43) Histogram Computation ⌨️ (2:15:22) Thresholding/Binarizing Images ⌨️ (2:26:27) Edge Detection Section #3 - Faces: ⌨️ (2:35:25) Face Detection with Haar Cascades ⌨️ (2:49:05) Face Recognition with OpenCV's built-in recognizer Section #4 - Capstone ⌨️ (3:11:57) Deep Computer Vision: The Simpsons