---

Видео на тему: YAinvest AI - видео

Хотите узнать, как нейросети и AI агенты сами пишут программы? В этом видео искусственный интеллект (Сварог на 32 млрд параметров) с помощью фреймворка OpenClaw создаст фитнес-трекер с нуля! Узнайте, как локальные LLM меняют программирование, выступая верными помощниками, а не заменой человеку. Будущее куется прямо сейчас на YAinvest AI! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и эпоха Кибер-Руси. 00:45 - Модель на 32 млрд параметров: Локальные LLM и память нейросети. 01:20 - Фреймворк OpenClaw: Как работают AI агенты. 02:00 - Автогенерация кода ИИ: Духи Зодчий и Мастер пишут программу. 03:15 - Создание приложений нейросетью: Обзор интерфейса фитнес-трекера. 04:30 - Программирование с помощью ИИ: Тест приложения в реальном времени. 05:30 - Будущее технологий: Зачем человеку нужны могущественные AI агенты. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888 нейросети, искусственный интеллект, ИИ, AI, AI агенты, создание AI агентов, локальные LLM, программирование с ИИ, генерация кода нейросетью, автогенерация кода, как работают нейросети, фреймворк OpenClaw, написание кода ИИ, разработка приложений нейросетью, фитнес трекер своими руками, Кибер-Русь, автоматизация процессов.Что если искусственный интеллект сможет оживить плоские рисунки? В этом видео расскажу про нейросети и 3D моделирование на примере новой магии от князя-новатора Hitem3D 1.5. Вы узнаете, как с помощью священной мастерской ComfyUI и секретных API-рун превратить 2D-картинку викинга в объемную модель. Мы разберем получение 200 бесплатных кредитов и призыв гонцов из GitHub для настройки узлов. Погружаемся в мир Кибер-Руси на канале YAinvest AI, будущее куется прямо сейчас! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и мечта мастеров оживить картины. 00:45 - Нейросеть Hitem3D 1.5: Как скачать чертежи с GitHub и настроить врата. 01:30 - Как получить API ключ: Тайные руны и 200 бесплатных кредитов на 3D моделирование. 02:15 - Запуск нейросетей в ComfyUI: Кузница Сварога и создание 3D из 2D картинки. 03:00 - 3D модели по фото: Где сохраняются работы и как уберечь ключи от кочевников. 03:45 - Будущее Кибер-Руси: Создание AI агентов и новые миры генерации. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888 нейросети, искусственный интеллект, ИИ, AI, 3D моделирование, создание 3D из 2D, Хит М3Д, Hit 3D, генерация 3D моделей, ComfyUI, комфию, запуск нейросетей в comfyui, нейросеть для 3D, 3D по фото, API ключ, гитхаб, 200 бесплатных кредитов, Кибер-Русь, AI агенты, создание AI агентов, YAinvest AI.В видео рассказывается о платформе Хайтем 3D, которая способна мгновенно превращать плоские рисунки и идеи в детализированные 3D-модели. Инструмент позволяет создавать объекты с детализацией до 2 миллионов полигонов, избегая ошибок геометрии и самопересечений. Платформа поддерживает автоматическое создание UV-карт, генерацию канонических поз и интеграцию по API в такие программы, как Blender и Unity. Готовые работы можно легко экспортировать в форматах FBX, OBJ и STL для дальнейшего использования в разработке игр, кинематографе и 3D-печати. 00:00 - Эволюция цифрового творчества: от плоских рисунков к 3D-существам. 00:45 - Знакомство с цифровой платформой Хайтем 3D. 01:20 - Доступные версии платформы (1.5, 2.0, 2.1) и детализация в 2 млн полигонов. 02:10 - Решение проблем с геометрией и избежание дыр в моделях. 02:50 - Настройки многоликого взора и возможность бесплатной перековки. 03:30 - Продвинутые функции: канонические позы, UV-карты и API. 04:15 - Применение сгенерированных моделей в играх, кино и на станках CNC. 05:00 - Форматы экспорта (FBX, OBJ, STL) для интеграции в Unreal и Unity. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если искусственный интеллект перестанет забывать диалоги? Локальные LLM и квантование нейросетей решают проблему переполнения KV-кэша! Технология TurboQuant сжимает память до 3 бит, увеличивая контекст в 5 раз прямо на домашнем ПК. Наливайте чай, погружаемся в мир новых технологий на канале YAinvest AI. А если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и великая памятная невзгода. 00:40 - Проблема KV-кэша: Как локальные LLM пожирают видеопамять (проклятие Мораны). 01:25 - Турбоквант: Квантование нейросетей и сжатие памяти контекста до 3 бит. 02:10 - Мудрость Василисы: Чем TurboQuant отличается от форматов GGUF и GPTQ. 02:50 - Кузницы llama.cpp: Битва алгоритмов Турбоквант против Ротерквант. 03:40 - Наковальня Сварога: Тестируем запуск нейросетей на ПК (RTX 2060). 04:30 - Увеличение контекста ИИ в 5 раз: Доступные технологии для каждого. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если мощный искусственный интеллект сможет работать на вашем ПК и сам писать игры? Локальные LLM и квантование нейросетей делают это реальностью! В этом видео делаем обзор новой открытой модели GLM 5.1, которая по уровню киберзащиты и написания кода обходит даже Claude Opus и Gemini 3.1 Pro. Мы устроим богатырский турнир: проверим, как сжатые версии нейросети (Q4, Ram 420 и Infrazer) справляются с генерацией кода. Вы увидите, как ИИ с нуля создает клоны Minecraft и Flappy Bird, а также решает сложнейшие задачи с математической олимпиады лучше своих же создателей. Погружаемся в мир умных технологий на канале YAinvest AI. Наливайте чай, будет очень интересно, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и новая нейросеть GLM 5.1. 01:10 - Кузница Сварога: Зачем нужно квантование нейросетей и мощное железо. 02:20 - Генерация кода ИИ: Добавляем летучий корабль в игру. 03:30 - Проклятие Мараны: Создание игры Flappy Bird с нуля. 04:40 - Создание игр нейросетью: ИИ строит клон Minecraft. 05:50 - Задачка от волхвов: Как локальная LLM решила олимпиаду по математике. 07:00 - Будущее ИИ: Автоматическое создание сайтов из одной фразы. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если искусственный интеллект обретет бесконечную память и перестанет тормозить от долгих бесед? В этом видео мы разберем, как работают нейросети нового поколения и революционный подход стартапа Moonshot AI. Инновационное разделение вычислительных процессов делает чат-боты невероятно быстрыми и умными! Вы узнаете, почему старые монолитные кластеры были слишком медленными и как архитектура "Prefill as a Service" спасла индустрию. Я расскажу простыми словами, как умное сжатие гигантского KV-кэша в крошечный файл позволяет мгновенно передавать данные по сети, побеждая ограничения старых систем. Погружаемся в мир умных технологий на канале YAinvest AI, где мы первыми делимся свежими инсайдами из мира железа и ИИ. Наливайте чай, будет очень интересно, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и цена магии нейросетей. 00:45 - Как работают нейросети: Кузница Сварога (Prefill) и вестник Симаргл (Decode). 01:30 - Проблема LLM: Почему чат-боты начинают тормозить и "проклятие Мараны". 02:15 - Инновация Moonshot AI: Оптимизация памяти ИИ и архитектура Prefill as a Service. 03:10 - Сжатие KV-кэша: Как Василиса Премудрая помогла передавать гигабайты данных. 04:00 - Сравнение моделей ИИ: Как архитектура Moonshot обошла Gemini и OpenAI. 05:00 - Бесконечный контекст LLM: Оценка в 12 млрд долларов и будущее AI агентов. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если божественный искусственный интеллект можно запустить прямо на вашем домашнем ПК, обойдя нехватку видеопамяти? Локальные LLM и квантование нейросетей делают эту магию доступной каждому! В этом видео мы устроим битву титанов: Qwen от Alibaba против Gemma от Google DeepMind. Я расскажу, как хитрая оптимизация Q4_K сжимает гигантские модели, переводя 16-битные формы в 4-битные, что снижает потребление памяти на 75% почти без потери качества. Мы сравним нейросети в написании кода для симуляции шторма, поэтическом переводе песни и компьютерном зрении. Погружаемся в мир умных технологий на канале YAinvest AI. Наливайте чай, будет очень интересно, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и недосягаемые боги облачных серверов. 01:05 - Кузница Сварога: Почему 24 ГБ видеопамяти не хватает для запуска ИИ на ПК. 02:15 - Квантование нейросетей: Мудрость Василисы и сжатие локальных LLM до 4 бит. 03:30 - Испытание созидания: Генерация кода для симуляции шторма. 04:40 - Перевод текстов нейросетью: Поэзия и анализ песни Боба Дилана. 05:50 - Компьютерное зрение: Как ИИ анализирует дорожные нарушения. 07:00 - Итоги битвы: Qwen против Gemma — кто заберет звание чемпиона? Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если божественный искусственный интеллект можно запустить прямо на вашем домашнем ПК без дорогих серверных видеокарт? Локальные LLM и квантование нейросетей делают эту магию доступной каждому! В этом видео я расскажу, как хитрая оптимизация сжимает гигантскую модель с 65 ГБ до 24 ГБ, переводя 16-битные числа в 4-битные. Мы сравним бескомпромиссную мощь полноразмерного ИИ и его сжатую версию в трех тестах: создание игры с нуля, перевод на 80 языков и компьютерное зрение. Вы узнаете, почему уменьшенные нейросети иногда "галлюцинируют", забывая важные механики кода или выдумывая несуществующие символы на картинках. Погружаемся в мир умных технологий на канале YAinvest. Наливайте чай, будет очень интересно, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и божественная мощь серверов. 01:10 - Кузница Сварога: Почему для запуска ИИ нужно 68 ГБ видеопамяти. 02:00 - Квантование нейросетей: Мудрость Василисы и сжатие ИИ до 24 ГБ. 03:15 - Создание игр ИИ: Тестируем генерацию кода на "Сапере". 04:30 - Перевод текстов нейросетью: Ошибки и потеря контекста. 05:40 - Компьютерное зрение: Как ИИ ищет водяные знаки и галлюцинирует. 06:50 - Выводы: Какую локальную LLM выбрать для домашнего ПК. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если мощный искусственный интеллект поселится прямо в смартфоне? Локальные LLM и тернарные модели 1.58 бит меняют всё! Забудьте про гигантские дата-центры, теперь быстрый ИИ работает на вашей ладони. В этом видео разберем, как тернарные веса (магия трех состояний) помогают запускать AI-агентов на чипах Apple Silicon. Вы узнаете, как мудрая оптимизация кэша снимает ограничения железа и позволяет выдавать 27 токенов в секунду на обычном iPhone 17 Pro Max. Погружаемся в мир приватного ИИ на канале YAinvest AI. Наливайте чай, будет интересно, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Эра гигантских языковых моделей в облаке. 01:10 - Тернарные модели 1.58 бит: Как работает магия богини Макоши. 02:30 - Проблема памяти ИИ: Почему старое железо тормозит нейросети. 03:45 - Оптимизация под Apple Silicon: Снятие проклятия Мараны. 04:50 - Скорость ИИ на телефоне: 27 токенов в секунду на iPhone. 05:40 - Локальные AI агенты: Приватный искусственный интеллект будущего. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если искусственный интеллект обретет волю и начнет не просто генерировать текст, а самостоятельно исправлять свои ошибки? В этом видео мы разберем, как современные автономные AI-агенты меняют мир программирования навсегда. Мы посмотрим на работу мощной нейросети Qwen в связке с фреймворком Open Claw на железе Nvidia H100. Вы увидите полный агентный цикл: от создания папок до запуска сервера. Я расскажу, как ИИ сталкивается с "проклятием Мараны" (белым экраном) и благодаря "мудрости Василисы" автономно находит баги, чистит кэш браузера и переписывает код без малейшей помощи человека. Готовы увидеть, как создается сложнейшая промышленная панель мониторинга всего из одного промпта? Наливайте чай, устраивайтесь поудобнее на канале YAinvest AI, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект учится исцелять себя. 00:50 - Эволюция нейросетей: Как ИИ перестал быть просто писарем. 01:25 - Кузница Сварога: Nvidia H100, фреймворк Open Claw и модель Qwen. 02:10 - Создание AI агентов: Запуск терминала и полный цикл разработки. 03:00 - Проклятие Мараны: Ошибки генерации кода и белый экран. 03:50 - Мудрость Василисы: Автономное исправление багов и самоисцеление. 04:45 - Готовая панель мониторинга: Будущее автоматизации ИИ. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если мощный искусственный интеллект сможет работать на вашем ПК без тормозов? В этом видео мы разберем новую локальную LLM с архитектурой Mixture of Experts (смесь экспертов). Эта нейросеть хранит знания 35 млрд параметров, но использует всего 3 млрд для быстрых ответов. Вы узнаете, как запустить гигантскую модель, даже если у вас не хватает видеопамяти и карточка на 80 ГБ сгибается под весом ИИ. Мы применим хитрости настройки контекста, чтобы снять ограничения железа. Я покажу, как этот AI-агент пишет чистый код с первой попытки, переводит тексты и обладает потрясающим зрением для анализа старых изображений. Погружаемся в магию новых нейросетей на канале YAinvest AI. Наливайте чай, будет очень интересно, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и эпоха закрытых нейросетей. 01:05 - Архитектура Mixture of Experts: Локальные LLM на 35 млрд параметров. 02:10 - Проблема видеопамяти: Как запустить гигантскую нейросеть на ПК. 03:15 - Оптимизация ИИ: Настройка контекста и решение проблем с VRAM. 04:20 - Генерация кода и перевод: Тестируем локальные AI агенты. 05:30 - Компьютерное зрение: Как AI анализирует старые изображения. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если искусственный интеллект навсегда запомнит каждый ваш диалог и перестанет страдать от цифровой «амнезии»? В этом видео обсудим, как новые локальные AI-агенты получают бесконечную память и почему раньше миллионы токенов улетали в никуда. Разберем архитектуру «Дворца памяти» от бога-кузнеца Сварога: локальное хранение данных на вашем ПК, графы знаний в SQLite и увеличение точности поиска на 34%. Вы узнаете всю правду о скандалах с копированием Sarah Brain и как создатели LLM исправили свои ошибки. Погружаемся в мир умных нейросетей на канале YAinvest AI. Наливайте чай, будет интересно, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и проблема потери контекста. 00:46 - Дворец памяти: Как локальные LLM сохраняют 19,5 млн токенов. 01:30 - Четыре закона Сварога: Архитектура памяти для нейросетей. 02:15 - Скандал в ИИ: Копирование Sarah Brain и графы знаний в SQLite. 03:10 - Иллюзия тестов: Как AI агенты обманывали проверки. 04:00 - Мудрость Василисы: Как правильно настроить память ИИ. 04:45 - Новая эра нейросетей: Цифровые души обрели прошлое. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если искусственный интеллект сможет не просто написать хит, а выковать его из чистого кода? Создание музыки и нейросети выходят на новый уровень: встречайте мощную локальную модель 1.5xl! Забудьте про эпоху спектрограмм, где басы и вокал звучали как глухое эхо из прошлого. В этом видео мы разберем, как генерация музыки нейросетью работает напрямую с волновой формой, выдавая кристально чистый звук. Я покажу магию перерисовки аудио, создания каверов и генерации полноценных треков из обычного текста. Самое крутое — эта небесная кузница доступна каждому, у кого есть хотя бы 19 ГБ видеопамяти! Погружаемся в мир AI-композиторов на канале YAinvest AI. Наливайте чай, будет очень интересно, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и создание музыки. 00:45 - Старые нейросети: Путь Велеса и проблема спектрограмм. 01:30 - Нейросеть для музыки 1.5xl: Молот Сварога в генерации звука. 02:20 - Как работает AI-композитор и исполнитель. 03:10 - Системные требования: Запуск нейросети на 19 ГБ видеопамяти. 03:40 - Минусы ИИ: Скорость генерации и клонирование голоса. 04:15 - Мудрость Василисы: Текст в песню, каверы и изоляция вокала. 05:00 - Перерисовка аудио и будущее музыкальной индустрии. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Представьте, что искусственный интеллект может переписывать реальность в кадре! Новая нейросеть от Netflix для видео делает именно это — удаляет объекты так, что физика сцены пересчитывается с нуля. Забудьте про старый монтаж видео! В этом ролике я простыми словами расскажу, как работает мощная диффузионная модель на 5 млрд параметров. Разберем на примере славянской мифологии, как ИИ понимает законы физики и почему для этой "магии" нужны топовые видеокарты с объемом видеопамяти более 40 Гб. Вы узнаете про 4 шага умного пайплайна, который стабилизирует картинку и устраняет артефакты генерации. Готовы заглянуть в будущее кино и спецэффектов? Наливайте чай, устраивайтесь поудобнее. 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект переписывает реальность кадра. 00:45 - Старый монтаж видео и магия Велеса: в чем изъян удаления объектов. 01:30 - Нейросеть от Netflix: Молот Сварога и новые диффузионные модели. 02:15 - Как ИИ понимает физику: удаление объектов из видео. 03:00 - Артефакты генерации и мудрость Василисы: пайплайн нейросети. 03:40 - Как работают нейросети: 4 шага создания идеального кадра. 04:20 - Будущее кино и спецэффектов: новая эра видеомонтажа. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Искусственный интеллект способен на удивительные вещи, но традиционный RAG имеет фундаментальный изъян — он ищет лишь внешнее сходство слов, упуская глубокий смысл. В этом видео мы разберем, как графы знаний навсегда меняют нейросети и превращают любую локальную LLM в гениального аналитика. Через славянскую мифологию мы объясним сложную архитектуру: старый поиск Велеса, мощь новых фреймворков Сварога на базе Rust и умный дизайн Василисы. Эти технологии позволяют обрабатывать документы в 2,5 раза быстрее, использовать в 4 раза меньше памяти и снижать задержку ответа ИИ в 5 раз. Больше никакого бессвязного текстового хаоса при загрузке сложных PDF! Теперь ИИ обрабатывает источник всего один раз, сплетает факты в живую карту знаний и открывает сразу шесть путей для глубокого поиска ответов. 00:00 - Фундаментальный изъян нейросетей: почему ИИ не умеет глубоко осмысливать данные. 01:20 - Традиционный RAG (Велес): магия поиска по сходству слов без понимания сути. 02:40 - Фреймворки на Rust (Сварог): как ускорить работу с данными в 10 раз и сэкономить память. 04:00 - Проблема слепой силы: почему сложные PDF превращаются в бессвязный текстовый хаос. 05:10 - Графы знаний (Василиса): как ИИ агенты разделяют документы и строят карту связей. 06:30 - Будущее локальных LLM: 6 путей поиска и истинное структурное понимание информации. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Что если искусственный интеллект сможет подарить тексту живой голос без мощной видеокарты? Синтез речи и локальные нейросети выходят на новый уровень с моделью Moss TTS Nano! В этом видео мы разберем, как гигантская модель Сварога на 8 млрд параметров сжалась до 100 млн и теперь легко работает на обычном процессоре. Вы узнаете, почему старые системы генерации звука ушли в прошлое и как новая архитектура Василисы сохраняет уникальность голоса даже на длинных текстах. Погружаемся в мир умной озвучки на канале YAinvest AI. Наливайте чай, будет интересно, а если вам нужен собственный AI-агент — обращайтесь, помогу собрать под ваши нужды! 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и эволюция синтеза речи. 00:45 - Старые системы (Велес): Почему классическая озвучка текста нейросетью устарела. 01:30 - Модель Moss TTS (Сварог): Новая архитектура генерации звука. 02:20 - Проблема длинных текстов и потеря уникальности голоса. 03:00 - Moss TTS Nano (Василиса): Оптимизация локальной нейросети до 100 млн параметров. 03:40 - Запуск нейросетей на процессоре: Работа ИИ без видеокарты (GPU). 04:20 - Локальная нейросеть для голоса: Будущее AI-агентов и аудиокниг. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Как запустить гигантский искусственный интеллект на домашнем ПК? В этом обзоре нейросетей разбираем запуск локальной LLM Minimax M27 на колоссальные 229 миллиардов параметров. Узнай, как с помощью инструмента Llama.cpp разделить гигантскую модель весом 122 ГБ между видеокартой и оперативной памятью компьютера. Мы протестируем архитектуру «смесь экспертов» (MoE) в деле: цифровой титан сам напишет код симуляции дождя из Матрицы менее чем за 5 минут и переведет текст на десятки языков, включая суахили и хинди. Забудь про дорогие облачные сервисы! Построй мощный цифровой мозг прямо на своей локальной машине и узнай, как собрать идеального AI-агента под свои нужды. 00:00 - Эра новых нейросетей: искусственный интеллект на локальной машине. 01:15 - Обзор нейросети Minimax M27: архитектура смесь экспертов (MoE). 02:30 - Проблема памяти ПК: как вместить 122 ГБ модели в 80 ГБ видеокарты. 03:45 - Настройка Llama cpp: запуск LLM локально через разделение памяти. 05:00 - Нейросеть пишет код: создание HTML-симуляции Матрицы за 5 минут. 06:10 - Тест на эрудицию: перевод текста на десятки языков мира. 07:20 - Будущее ИИ: сборка мощного AI агента под ваши задачи. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Искусственный интеллект совершил эволюционный скачок! В этом видео мы разбираем диффузионные языковые модели — нейросети, которые создают текст не по одному слову, а генерируют целые абзацы параллельно из цифрового хаоса. Узнай, как технология самокоррекции (D-mix) позволяет ИИ агентам мгновенно учиться на своих ошибках и исправлять код прямо в процессе создания. Мы сравним невероятную скорость модели Mercury Coder (свыше 1000 токенов в секунду) с популярными Gemini Flash и GPT-4 Mini, разница достигает 10 раз! Эта новая архитектура делает мощный ИИ доступным для каждого: теперь мгновенная генерация работает не только в гигантских дата-центрах, но и как локальная LLM на твоем ноутбуке или телефоне. Скорость мысли машин сравнялась с человеческой! 00:00 - Искусственный интеллект нового поколения: рождение текста из хаоса 01:10 - Авторегрессионные модели: почему старые нейросети работают медленно 02:20 - Диффузионные языковые модели: невероятная скорость и первые проблемы 03:40 - Самокоррекция D-mix: как ИИ агент учится на своих ошибках 04:50 - Метод Кодела: локальное совершенство грамматики и логики ИИ 06:00 - Тест скорости: Mercury Coder против Gemini Flash и GPT-4 Mini 07:15 - Локальная LLM: запуск мощных моделей на ноутбуке и телефоне Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888Искусственный интеллект научился расшифровывать ДНК наших мегаполисов! В этом видео мы разбираем, как графовые модели и нейросети анализируют улицы, чтобы проектировать умный город будущего. Мы изучим мощный инструмент OSMnx для Python, который превращает хаос сырых карт в точную математику. Узнай, как ИИ агент предсказывает ДТП с невероятной точностью 87% и рисует развитие Владивостока до 2050 года. Готовы ли мы доверить машинам нашу инфраструктуру и выбор места для жизни? Большие данные уже навсегда меняют нашу реальность — смотри, как это работает под капотом! 00:00 - Вступление: искусственный интеллект и хаос городов 01:10 - Графовые модели: как нейросети видят улицы и перекрестки 02:20 - Большие данные: собираем карты через Open Street Map 03:30 - Работа с OSMnx: строим уличные сети через Python 04:40 - Предсказание ДТП нейросетью: шокирующая точность 87% 05:50 - Прогноз будущего: ИИ рисует карту Владивостока 2050 года 07:00 - ИИ агент в урбанистике: где открыть бизнес и выбрать дом Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888«ПОДПИШИСЬ!», «YAinvest AI», «ЧТОБЫ НЕ ОСТАТЬСЯ В ПРОШЛОМ ВЕКЕ!». Так же занимаюсь сборкой и настройкой AI-агентов под ваши нужды контакт в для связи https://t.me/Anybis888