MSU_AI - видео - все видео

Новые видео из канала RuTube на сегодня - 21 April 2026 г.


Видео на тему: MSU_AI - видео


Видеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 00:00 Заставка 00:41 Представление текстовых данных 01:53 Слой эмбеддингов 04:44 Алгоритм Word2Vec Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1qNwiLsv8GFiukBwYoDdH3EyVb87ksw5F Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_ИнтеллектВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 В предыдущей серии... 0:32 Что будет в этой части 0:45 Лекция 4 часть 2 01:15 Задачи языкового моделирования 13:14 Практическая реализация генерации текста 23:14 Что было в лекции 23:37 Что будет в следующей части Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1WfTcSy5RFzlSlbYNWceLScryr6bgZZU8 Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_ИнтеллектВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:24 В предыдущих сериях... 1:00 О чем будет заключительная часть лекции 2:04 Эффективная тонкая настройка 2:52 Prompt tuning 7:53 Prefix tuning 8:40 Адаптеры 11:31 LoRA Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1MEeOL53OygOi2oikVuENOz6k2Ckul4Th Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 Что будет в этой части лекции 01:01 Лекция 7 часть 3 01:01 Дообучение на инструкциях 18:21 Открытые модели декодеры 25:07 Что мы узнали в этой части лекции 25:26 Что будет в заключительной части лекции Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1MEeOL53OygOi2oikVuENOz6k2Ckul4Th Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 Лекция 7 часть 2 0:26 Что было в прошлых лекциях 0:43 Тонкая настройка генеративных моделей 10:39 Рекомендательные системы 14:12 Анализ тональности 16:48 В следующий серии... Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1MEeOL53OygOi2oikVuENOz6k2Ckul4Th Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 Что будет в этой части лекции 0:38 Что было в предыдущих сериях 01:07 Поколения GPT 07:31 Токенизиция и генерация текста 22:45 Что мы изучили 22:58 Что будет в следующей части Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1MEeOL53OygOi2oikVuENOz6k2Ckul4Th Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 В предыдущей серии... 0:36 Лекция 6 часть 3. Что будет в этой части лекции 0:59 Тонкая настройка BERT 27:02 Что было в этой лекции 27:40 Что будет в лекции 7 Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1SfZ1yhEWfUKsptz4ZvpapvySG_gvDShx Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 В предыдущей серии.... 0:38 Лекция 6 часть 2. Что будет в этой части лекции 0:49 Библиотека Transformers 08:45 Модели-энкодеры и их сравнение 17:40 Что было в этой лекции 17:54 Что будет в 3-й части 6-й лекции Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1SfZ1yhEWfUKsptz4ZvpapvySG_gvDShx Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 О чем лекция 6 0:40 Что будет в первой части лекции 0:53 Что мы изучили в прошлой лекции 1:22 Лекция 6 часть 1. Модели на основе энкодера трансформера 2:15 ELMo 10:40 BERT 18:59 Что мы изучили в этой части 19:13 Что будет в части 2 лекции 6 Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1SfZ1yhEWfUKsptz4ZvpapvySG_gvDShx Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 В предыдущих сериях... 0:27 Что будет в этой части лекции 0:39 Лекция 5 часть 3. Архитектура трансформер 06:01 Токенизация 12:53 Что было в 3-й части 5-й лекции 13:43 Что будет в 6-й лекции Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1r9JJRLd80ACV9-8VXCxH6KAuDb9DdzL2 Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 В предыдущей серии... 0:59 Лекция 5 часть 2. Архитектура трансформер 02:25 Пример на реальных данных 15:44 Что мы изучили в этой части лекции 16:08 Что будет в 3-й части 5-й лекции Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1r9JJRLd80ACV9-8VXCxH6KAuDb9DdzL2 Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_Интеллект #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 В предыдущих сериях... 01:01 Лекция 5 часть 1. Архитектура трансформер 01:15 Архитектура Трансформер 07:40 О чём будет эта лекция? 08:25 Создание модели 47:14 Декодировщик 1:03:16 Что мы изучили в этой части лекции 1:03:29 Что будет в следующих частях Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1r9JJRLd80ACV9-8VXCxH6KAuDb9DdzL2 Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #МГУ #искусственный_интеллект #нейронные_сети #neural_networks #science #наука #научные_исследования #нейронные_сети_в_науке #как_применять_нейронные_сети #курс_для_студентов_МГУ #наука_и_исследованияВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:13 В предыдущей серии... 0:42 Лекция 4 часть 3 04:19 Кодировщик 06:08 Декодировщик 14:04 Механизм внимания 17:29 Пример реализации машинного перевода 27:06 Метрики качества машинного перевода Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1WfTcSy5RFzlSlbYNWceLScryr6bgZZU8 Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_ИнтеллектВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 0:00 Заставка 0:12 В предыдущей серии... 01:18 Лекция 4. Часть 1 03:31 Архитектура рекуррентных нейронных сетей 23:28 LSTM (Архитектуры рекуррентных нейронных сетей) 35:10 GRU 36:38 Для каких задач применимы рекуррентные нейронные сети 41:07 Что мы узнали в первой части лекции. 41:35 Что будет во второй части лекции. Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1WfTcSy5RFzlSlbYNWceLScryr6bgZZU8 Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_ИнтеллектВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 00:00 Заставка 00:41 Метод обратного распространения ошибки 01:16 Вычислительный граф 02:36 Пошаговый разбор метода обратного распространения 10:56 Анимация работы метода обратного распространения ошибки 11:36 Автоматическое вычисление градиента в PyTorch Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1qNwiLsv8GFiukBwYoDdH3EyVb87ksw5F Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_ИнтеллектВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 00:00 Заставка 00:34 Функции активации 01:47 Требования к функциям активации 02:22 Логистическая функция 03:44 Гиперболический тангенс 04:23 ReLU 05:21 Leaky ReLU 06:12 GELU (Gaussian Error Linear Unit) 07:15 Функции потерь (loss functions) Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1qNwiLsv8GFiukBwYoDdH3EyVb87ksw5F Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_ИнтеллектВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 00:00 Заставка 01:00 Ограничения линейных моделей 02:22 Проблема ХОR 03:38 Внутриклассовая вариативность 07:42 Многослойные нейронные сети 13:29 Веса и смещения 15:06 Нейронная сеть как универсальный аппроксиматор 17:02 Библиотека PyTorch 19:27 Обучение нейронной сети Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1qNwiLsv8GFiukBwYoDdH3EyVb87ksw5F Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_ИнтеллектВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 00:00 Заставка 00:57 Усреднение предсказания классификаторов 05:13 Случайный лес 09:27 Boosting 09:47 Gradient boosting (градиентный бустинг) 18:03 Модификации градиентного бустинга Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1lW_fBux71x5wvX-mb-GVRW80feNqmQao Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_ИнтеллектВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 00:00 Заставка 00:39 Деревья решений 00:49 Принцип работы дерева решений 02:39 Классификация 10:09 Регрессия 10:39 Свойства деревьев решений 17:33 Bias, Variance, Irreducible error Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1lW_fBux71x5wvX-mb-GVRW80feNqmQao Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_ИнтеллектВидеокурс по обработке естественного языка Преподаватель: Ксения Студеникина 00:00 Заставка 00:43 Логистическая регрессия 02:08 Переход к вероятности 08:13 Распознавание эмоций Материалы лекции: Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1lW_fBux71x5wvX-mb-GVRW80feNqmQao Сайт: https://msu.ai VK: https://vk.com/msu_ai Telegram: https://t.me/msu_ai_channel #MSU_AI#Фонд_Интеллект