---

Видео на тему: Applied Robotics - видео

В данном видео реализована задача по перемещению объекта угловым манипулятором из набора "СТЕМ Мастерская. Продвинутый". Управление происходит с помощью двух периферийных модулей: кнопка и ИК-датчик. Ссылка на код: https://github.com/AppliedRobotics/STEM_examples/tree/main/video/ugl_advancedВ данном видео реализована задача по объезду препятствий с помощью ультразвуковых дальномеров на базе мобильного робота с Mecanum колесами из набора "СТЕМ Мастерская. Продвинутый". Ссылка на код: https://github.com/AppliedRobotics/STEM_examples/tree/main/video/mecanum_advancedВ данном видео рассмотрены основы блочного программирования Киберпитомца с использованием датчика линии. На практических примерах показано, как научить робота самостоятельно двигаться по линии, распознавать перекрёстки, реагировать на цветные метки и проезжать маршруты с повторяющимися элементами. 00:00 - 00:14 Вступление 00:15 - 00:20 Подключение Киберпитомца в приложении 00:21 - 00:58 Блочное программирование 00:59 - 01:35 Категория «Движение по линии» 01:36 - 02:03 Программирование движения по линии до перекрестка 02:04 - 02:27 Использование цикла «Повтори выполни» 02:28 - 03:00 Программирование реакции Киберпитомца на цветные метки 03:01 - 03:35Программирование движения по квадрату 03:36 - 04:40 ЗаключениеВ данном видео рассмотрены основы блочного программирования Киберпитомца с использованием датчиков. На практических примерах показано, как научить робота реагировать на внешние стимулы — звук, расстояние до препятствия и цвет поверхности. 00:00 - 00:14 Вступление 00:15 - 00:24 Подключение Киберпитомца в приложении 00:25 - 01:03 Блочное программирование 01:04 - 01:44 Категория «Движение»: бесконечные команды 01:45 - 02:10 Категория «Датчики»: шума, расстояния, цвета 02:11 - 02:57 Программирование датчика шума 02:58 - 03:49 Программирование датчика расстояния 03:50 - 04:30 Программирование датчика цвета 04:31 - 04:41 ЗаключениеВ данном видеоролике рассматривается алгоритм по настройке пульта дистанционного управления из набора ARA EDU. "Конструктор беспилотного летательного аппарата" (ARA "Комсомолец") и особенности работы пульта после синхронизации с квадрокоптером. Демонстрируется подключение пульта управления к учебному квадрокоптеру. 00:00 - 00:23 Вступление 00:24 - 02:24 Настройка пульта 02:25 - 03:26 Подключение пульта к приемнику 03:27 - 03:51 Смена протокола общения на приемнике 03:52 - 03:57 ЗаключениеКонструктор для сборки модульного квадрокоптера, предназначенного для разработки программируемой модели квадрокоптера. Программирование модели квадрокоптера осуществляется в средах разработки Arduino IDE с использованием синтаксиса языков С/С++, средах разработки языков программирования JavaScript, Python, Lua, графический язык Blockly, MicroPython. Отличительная особенность данной линейки наборов заключается в возможности расширения функциональных возможностей БПЛА за счет применения аппаратно-программных модулей, входящих в состав образовательных робототехнических наборов, широко применяемых при оснащении учебных классов и лабораторий. Таким образом, платформа закрывает полный цикл подготовки специалиста: от сборки и первичной калибровки аппарата до написания сложного автономного программного обеспечения, что делает её идеальным решением для выполнения как лабораторных работ, так и индивидуальных инженерных проектов. 00:00 - 00:14 Вступление 00:15 - 00:22 Установка моторов 00:23 - 01:12 Установка платы расширения 00:45 - 00:55 Установка шасси 01:13 - 01:25 Установка полетного контроллера 01:26 - 01:39 Установка приемника 01:40 - 01:47 Подключение платы расширения к полетному контроллеру 01:48 - 01:56 Сборка защиты 01:57 - 02:03 Установка защиты 02:04 - 02:22 Установка пропеллеров правого вращения 02:23 - 02:34 Установка пропеллеров левого вращения 02:35 - 02:37 Установка аккумулятора 02:38 - 02:49 ЗаключениеВ данном видео рассмотрим задачу по определению положения целевого объекта по Aruco-метке с помощью системы технического зрения - TrackingCam v3. А также перенос целевого объекта с помощью манипулятора с плоско-параллельной кинематикой. Ссылка на код: https://github.com/AppliedRobotics/STEM_examples/tree/main/video/pp_advanced«Специалист по коллаборативной промышленной робототехнике с применением инструментов искусственного интеллекта». С 20 по 24 апреля в Инновационном центре «Сколково» (на базе Центра испытаний робототехники МИК) состоялся межрегиональный этап Всероссийского чемпионатного движения «Профессионалы» по уникальной компетенции «Специалист по коллаборативной промышленной робототехнике с применением инструментов искусственного интеллекта». Индустриальным партнёром и экспертной площадкой события выступила ГК «Прикладная робототехника».Applied Robotics Firmware Application (ARFA) — это универсальный программный инструмент от ГК «Прикладная робототехника», предназначенный для удобной настройки и оперативного обновления микропрограмм фирменного оборудования. Программа обладает интуитивно понятным интерфейсом и поддерживает широкий спектр функций: Автоматизация обновлений: система самостоятельно определяет подключённое через USB устройство, позволяя выбрать необходимый робототехнический комплекс и тип контроллера для быстрой загрузки ПО. Гибкое управление прошивками: пользователи могут переключаться между актуальными версиями программ и расширенным списком примеров с подробными описаниями и видеоинструкциями. Многофункциональный Serial-терминал: встроенная утилита для работы через UART позволяет настраивать скорость соединения, форматировать сообщения и сохранять логи взаимодействия. Сетевые протоколы: приложение включает инструменты для обмена данными по протоколу UDP (с поддержкой ASCII и HEX) и встроенный SSH-клиент для конфигурирования устройств на базе ОС Linux. Благодаря сочетанию простоты и мощного функционала, Applied Robotics Firmware Application является незаменимым решением для инженеров и образовательных центров, работающих с робототехническими комплексами. Страница на wiki https://wiki.appliedrobotics.ru/software/ARFA/card.htmlКонструктор для сборки модульного квадрокоптера, предназначенного для разработки программируемой модели квадрокоптера. Программирование модели квадрокоптера осуществляется в средах разработки Arduino IDE с использованием синтаксиса языков С/С++, средах разработки языков программирования JavaScript, Python, Lua, графический язык Blockly, MicroPython. Отличительная особенность данной линейки наборов заключается в возможности расширения функциональных возможностей БПЛА за счет применения аппаратно-программных модулей, входящих в состав образовательных робототехнических наборов, широко применяемых при оснащении учебных классов и лабораторий. Таким образом, платформа закрывает полный цикл подготовки специалиста: от сборки и первичной калибровки аппарата до написания сложного автономного программного обеспечения, что делает её идеальным решением для выполнения как лабораторных работ, так и индивидуальных инженерных проектов.АRA ЭВР Мини — это портативный квадрокоптер с блоком искусственного интеллекта, созданный для профессиональной съёмки и мониторинга. Устройство сочетает малые габариты с впечатляющей продолжительностью полёта. Дрон оснащён гиростабилизированной камерой, которая обеспечивает плавное и чёткое изображение. Встроенные нейросети отвечают за автоматическое наведение и сопровождение целевых объектов, что делает АRA ЭВР Мини незаменимым инструментом для наблюдения. Система автономной навигации позволяет выполнять функции возврата домой и удержания в точке, даже в условиях полного отсутствия GPS-сигнала.В данном ролике представлен обзор официального образовательного портала группы компаний «Прикладная робототехника». Это единая, структурированная база знаний, в которой собрана вся актуальная информация для работы с нашим оборудованием. Данная база знаний содержит: Обзоры продуктов: подробные технические характеристики и документацию на все линейки оборудования. Методические материалы: готовые руководства, которые помогут в обучении и интеграции. Примеры кода: прямые ссылки на рабочие скетчи, скрипты и библиотеки для быстрого старта. Видеоматериалы: наглядные инструкции и обучающие ролики. Используйте нашу Wiki, чтобы сэкономить время на поиске информации и сосредоточиться на разработке! Полезные ссылки: 🔗 Wiki-сайт ГК «Прикладная робототехника»: wiki.appliedrobotics.ru 🔗 Главный сайт компании: appliedrobotics.ru 🔗 Наш Telegram-канал/Чат поддержки: https://t.me/appliedroboticsВ данном видео представлены возможности экосистемы интеллектуальных систем: симулятора AgroTechSim, платформы Agro Field и планировщика AgroTechSim Ground Control. Комплекс этих продуктов обеспечивает полный цикл сельскохозяйственных работ с применением беспилотных авиационных систем (БАС). Интеграция данных решений позволяет моделировать полноценную среду для агропроизводства: - планирование полетных заданий и выполнение автономных миссий; - сбор мультиспектральных данных о состоянии посевов; - анализ данных и формирование ортофотоплана местности; - построение точной геомодели территории; - расчёт вегетационных индексов и создание карт здоровья растений; - точечное внесение рабочих растворов в целевых зонах; - оптимизация ресурсов при обработке полей; - сбор и анализ статистики. Экосистема продуктов Агротехавиа — это современный высокотехнологичный подход к решению задач в сфере точного земледелия.Видео демонстрирует возможности погружения в программирование через приложение «Киберпитомец». Разнообразим работу с роботом с помощью встроенных модулей, таких как светодиод и звуковой излучатель. Научимся проходить новые испытания, используя обратную связь.Видео демонстрирует возможности погружения в программирование через приложение «Киберпитомец». Мы поможем нашему другу пройти захватывающее приключение в игровом режиме, расскажем о блочном программировании и совместно выполним первые задания. Главная идея проекта — возможность обучения в любом месте через мобильное приложение, независимо от того, где находится Киберпитомец.Видео демонстрирует настройку параметров робота. Рассмотрим основные функции: где настроить звук, как откалибровать распознавание цвета, а также поворот робота при разных значениях. Продемонстрируем персонализацию Киберпитомца под пользователя и ученика.