---

Видео на тему: Инвестиции и здравый смысл. Робот против человека. - видео

это фрагмент видео Печатание денег: почему на этот раз все по-другому. https://youtu.be/jUXJfOV9h7U?t=643 на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU Федеральный комитет по операциям на открытом рынке (FOMC) не участвует в первичных размещениях казначейских облигаций США. Первичное размещение (выпуск) этих облигаций осуществляется Казначейством США через публичные аукционы, в которых FOMC и Федеральная резервная система (ФРС) в целом не участвуют. ru.investing.com +1 Казначейство США выпускает облигации (Treasury Bonds, Treasury Bills, Treasury Notes, TIPS) для финансирования дефицита бюджета. Аукционы проводятся с заранее объявленными параметрами (дата, количество облигаций, дата погашения и т. п.). В них могут участвовать дилеры по фондовым активам, компании и частные лица. Заявки подаются через Федеральный резервный банк до определённого срока, а на следующий день после подачи становится известно, одобрена ли заявка. ФРС, в свою очередь, может покупать и продавать казначейские облигации, но только на вторичном рынке через торговый отдел Федерального резервного банка Нью-Йорка. Такие операции являются частью монетарной политики и направлены на регулирование ликвидности финансовой системы и влияние на процентные ставки, а не на финансирование государственного долга. ru.investing.com +1 Таким образом, первичное размещение — это процесс, который полностью контролируется Казначейством США, а FOMC и ФРС участвуют в обращении облигаций уже после их выпуска, воздействуя на рынок через операции на открытом рынке. ru.investing.com +1на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNUэто фрагмент видео План нового председателя Федеральной резервной системы по ликвидации долгового кризиса в Америке,... https://youtu.be/ac4TtVSQKM0?t=370 на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU О манипуляциях ставками начиная с 1946 года мы уже рассказывали в роликах на ютубе и рутубе "ФРС всегда участвовала в финансировании терроризма", "Виртуальные рынки деривативов как способ управлять ценами и хаосом во всем мире". Новый председатель Федеральной резервной системы (ФРС) США Кевин Уорш, вступивший в должность в мае 2026 года, не представил детального плана по ликвидации долгового кризиса в Америке. Однако его подходы и заявления позволяют выделить ключевые направления, которые могут повлиять на ситуацию с государственным долгом и общую макроэкономическую обстановку. dzen.ru +2 Основные направления политики Уорша Сокращение баланса ФРС. Уорш неоднократно критиковал масштабное расширение баланса ФРС после кризиса 2008 года и пандемии COVID-19. Он считает, что избыточный баланс искажает рыночные механизмы и может способствовать инфляционным рискам. Уорш выступает за более агрессивное количественное ужесточение (сокращение активов на балансе), хотя это сопряжено с рисками. Слишком быстрое сокращение ликвидности может вызвать сбои на финансовых рынках, как это произошло во время кризиса на рынке репо в 2019 году. tbank.ru +1 Борьба с инфляцией. Несмотря на давление со стороны президента Дональда Трампа, который требует снижения ставок для стимулирования экономики, Уорш ориентирован на сдерживание инфляции. Он считает, что после пандемии ФРС слишком поздно начала ужесточать денежно-кредитную политику, что привело к скачку инфляции выше 9% в 2022 году. Уорш не склонен к быстрому снижению ключевой ставки, пока инфляция не вернётся к целевому уровню. Изменение подхода к коммуникации. Уорш выступает за менее открытый подход к денежно-кредитной политике по сравнению с предшественниками. Он критиковал «перспективные рекомендации» и избыточную прозрачность, которая, по его мнению, создаёт излишнюю волатильность на рынках. Это может включать сокращение числа пресс-конференций и изменение формата заявлений ФРС. Роль технологий (ИИ). Уорш упоминал, что рост производительности, обусловленный развитием искусственного интеллекта, может поддержать низкий уровень инфляции. Это, в свою очередь, потенциально позволит снижать ставки даже при устойчивом экономическом росте. Ограничение роли ФРС в экономике. Уорш выступает за более ограниченную роль центрального банка в «тонкой настройке» экономики. Он считает, что ФРС в прошлом превысила свои полномочия, став «чрезмерно болтливой» и оставив слишком крупный след на коммерческих рынках. Проблемы и ограничения Уорш сталкивается с рядом сложностей, которые затрудняют реализацию его планов: Растущий государственный долг. По оценке Бюджетного управления Конгресса, дефицит федерального бюджета в 2026 финансовом году составит 5,8% ВВП, что значительно выше среднего исторического уровня. Сокращение баланса ФРС может увеличить стоимость обслуживания долга, если приведёт к росту долгосрочных процентных ставок. Инфляция. Несмотря на некоторые снижения, инфляция остаётся выше целевого уровня ФРС (2%). Рост цен на энергоносители из-за геополитических конфликтов усиливает инфляционное давление. Давление со стороны Белого дома. Трамп публично требует снижения ставок, обвиняя ФРС в замедлении экономики и росте расходов на обслуживание госдолга. Однако Уорш подчёркивает независимость регулятора, хотя его позиция может подвергаться политическому влиянию. Структура баланса ФРС. Значительная часть активов ФРС (около $2 трлн) состоит из ипотечных ценных бумаг. Быстрое сокращение этих активов может привести к росту ипотечных ставок, что негативно скажется на жилищном рынке. Перспективы Эксперты предполагают, что в краткосрочной перспективе Уорш может сохранить курс, схожий с политикой его предшественника Джерома Пауэлла, но в долгосрочной перспективе его подход может измениться, особенно в вопросах регулирования и коммуникации. Ключевым испытанием для него станет июньское заседание ФРС, где будут приниматься решения по процентной ставке. ru.coinalertnews.com +1 Таким образом, план Уорша не является прямым планом ликвидации долгового кризиса, но его политика может повлиять на динамику долга через управление инфляцией, баланс ФРС и условия финансирования. Успех будет зависеть от способности балансировать между экономическими реалиями, политическим давлением и внутренними разногласиями в ФРС.фрагмент видео Выступление Натальи Касперской на сессии ЦИПР «Эксперимент эмпатии» – ИИ против человека» https://youtu.be/eImWhr2vtoI на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU Алиса Вопрос о том, является ли биржевая торговля с использованием роботов против человека этичной, не имеет однозначного ответа и зависит от множества факторов, включая контекст применения, регулирование, прозрачность и последствия для рынка. Эта тема затрагивает как технические, так и моральные аспекты, связанные с влиянием автоматизации на финансовые рынки и их участников. Преимущества и риски алгоритмической торговли Преимущества: Исключение эмоционального фактора. Роботы действуют строго по алгоритму, что позволяет избежать импульсивных решений, страха или жадности, которые часто мешают людям. tbank.ru +1 Скорость и эффективность. Алгоритмы могут анализировать данные и совершать сделки гораздо быстрее человека, что особенно важно в высокочастотной торговле (HFT). tbank.ru +1 Возможность работы с большим количеством инструментов одновременно. Роботы способны одновременно отслеживать и торговать множеством активов, что человеку сложно. Помощь в рутинных задачах. Автоматизация освобождает трейдеров от монотонных операций, позволяя сосредоточиться на стратегическом анализе. Риски и проблемы: Неадаптивность к нестандартным ситуациям. Алгоритмы могут неэффективно реагировать на неожиданные события («чёрные лебеди»), например, кризисы или резкие изменения рынка. vedomosti.ru +1 Технические сбои и ошибки в коде. Ошибки в алгоритмах или технические неполадки могут привести к значительным убыткам или дестабилизации рынка. broker.finam.ru +1 Манипуляции и недобросовестные практики. Роботы могут использоваться для создания ложного спроса или предложения (spoofing), опережения заявок (front-running) и других манипуляций, которые искажают рыночные условия. forbes.ru +1 Непрозрачность. Многие алгоритмы работают как «чёрные ящики», что затрудняет понимание их поведения и оценку рисков. habr.com +1 Концентрация мощности у крупных игроков. Разработка и использование продвинутых алгоритмов требует значительных ресурсов, что может усиливать дисбаланс между крупными институциональными инвесторами и розничными трейдерами. Этические аспекты Некоторые этические проблемы: Справедливость конкуренции. Если алгоритмы получают значительное преимущество за счёт скорости и обработки данных, это может создавать неравные условия для «живых» трейдеров, особенно новичков. Ответственность за ошибки. При сбоях или некорректной работе алгоритма возникает вопрос о том, кто несёт ответственность: разработчик, владелец робота или биржа. Влияние на рынок. Массовое использование роботов может приводить к повышенной волатильности, резкому изменению цен и другим последствиям, которые затрагивают всех участников рынка. habr.com +1 Угроза рабочих мест. Автоматизация может привести к сокращению профессий, связанных с анализом и торговлей, что вызывает социальные последствия. Отсутствие прозрачности для клиентов. Инвесторы и клиенты брокеров не всегда могут оценить, насколько алгоритмы надёжны и соответствуют их интересам. Регуляторные меры Во многих странах действуют правила, направленные на минимизацию рисков, связанных с алгоритмической торговлей. Например: В США закон Додда — Франка запрещает некоторые манипулятивные стратегии, такие как spoofing. Московская биржа разрабатывала этический кодекс, который включает рекомендации по мониторингу операций для выявления недобросовестных практик. Некоторые биржи вводят ограничения или запрещают использование роботов в определённых секциях торгов (например, на Петербургской бирже с апреля 2026 года запрещено использовать торговых роботов в секции «Нефтепродукты»). Вывод Биржевая торговля с роботами против человека может быть этичной при условии строгого регулирования, прозрачности алгоритмов, контроля рисков и учёта интересов всех участников рынка. Однако если алгоритмы используются для манипуляций, создают неравные условия или приводят к дестабилизации рынка, это поднимает серьёзные этические вопросы. Баланс между технологическим прогрессом и справедливостью рынка требует постоянного внимания со стороны регуляторов, участников рынка и общества в целом..на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU Операции Федеральной резервной системы (ФРС) США нельзя назвать полностью прозрачными, хотя система имеет механизмы контроля и раскрытия информации. Степень прозрачности зависит от типа операций и исторического контекста. Аудит и контроль ФРС подвергается аудиту. Финансовые отчёты Совета управляющих и федеральных резервных банков ежегодно проверяются независимыми аудиторскими фирмами. Офис генерального инспектора ФРС также проводит аудиты, обзоры и расследования, касающиеся программ и операций системы. Счётная палата США (GAO) имеет определённые полномочия по проверке деятельности ФРС, хотя её доступ к некоторым аспектам ограничен. federalreserve.gov +1 Однако в прошлом возникали ситуации, когда операции ФРС не отражались в официальной отчётности. Например, в период с декабря 2007 по июнь 2010 года ФРС выдала кредиты на сумму свыше $16 трлн, которые не фиксировались в балансах и другой официальной финансовой отчётности. Эти операции были забалансовыми и проводились без согласования с президентом, Конгрессом или правительством США. Раскрытие информации о денежно-кредитной политике ФРС стремится оперативно и полно раскрывать информацию о целях, принципах, мерах денежно-кредитной политики (ДКП), а также о причинах и ожидаемых результатах принимаемых решений. Информация раскрывается через: пресс-релизы; протоколы заседаний Федерального комитета по операциям на открытом рынке (FOMC); точечные диаграммы ожиданий членов FOMC по процентным ставкам (dot-plots); доклады о ДКП; установочные документы и иные информационно-аналитические материалы; пресс-конференции, встречи и интервью с представителями СМИ, деловым и научным сообществом. FOMC проводит восемь заседаний в год, при необходимости могут проводиться незапланированные (экстренные) заседания. Законодательные инициативы по повышению прозрачности В истории США неоднократно выдвигались законопроекты, направленные на усиление прозрачности ФРС. Например, в 2009 году предлагался «Закон о прозрачности Федеральной резервной системы» (Federal Reserve Transparency Act), который предусматривал расширение полномочий GAO по аудиту ФРС, включая пересмотр различных политик и соглашений с иностранными организациями. Однако эти инициативы не получили поддержки в Сенате. В 2025 году республиканец Рик Скотт совместно с Рэндом Полом внёс законопроект о прозрачности ФРС, который обязывал Генерального контролёра США провести аудит Совета управляющих ФРС и федеральных резервных банков в течение 12 месяцев с момента вступления закона в силу. По завершении аудита отчёт должен был быть предоставлен руководству Конгресса, комитетам и любому члену, желающему получить результаты работы. Независимость vs прозрачность Вопрос прозрачности ФРС тесно связан с её независимостью. Многие эксперты и бывшие руководители ФРС (например, Бен Бернанке) подчёркивали, что политическое вмешательство в решения по денежно-кредитной политике может снизить эффективность управления экономикой. Независимость центрального банка позволяет принимать решения, ориентированные на долгосрочные цели (стабильность цен, максимальная занятость), а не на политические циклы. Таким образом, хотя ФРС подвергается аудиту и раскрывает информацию о своей денежно-кредитной политике, уровень прозрачности операций системы остаётся предметом дискуссий. Некоторые операции могут не отражаться в официальной отчётности, а попытки усилить контроль со стороны Конгресса часто сталкиваются с сопротивлением из-за риска подорвать независимость центрального банка.на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU Сегодня мы снова обратимся к теме покрытых продаж опционов. Это самая безопасная и достаточно доходная стратегия, и ее многие считают почти безрисковой и для этого утверждения есть основания. И стратегия колесо - одна из разновидностей покрытых продаж опционов. Это одна из эффективных стратегий для тех кто осваивает торговлю опционами и при этом стремится получать постоянный денежный поток под залог своих акций или валюты. Про стратегию колесо мы уже много раз писали в наших каналах, но некоторые важные моменты можно повторить. Считается что опционы - это торговля волатильностью. Но волатильность или доходность - что надо принимать во внимание реальному инвестору. Поскольку продажи опционов иногда трудно закрыть до экспирации без больших потерь, поэтому важно именно считать доходность за время до экспирации. В моем портфеле опционов только продажи, покупок совсем нет, но все эти продажи покрыты. И еще интересна позиция в газпроме, тут показана продажа пута как способ купить акции и получить премию.на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU вот что нам рассказал ИИ про манипуляции роботов на бирже. Роботизированная торговля на бирже сама по себе не является обманом — это технология автоматизации торговых операций с использованием алгоритмов и программ. Такие системы могут анализировать рынок, реагировать на индикаторы и совершать сделки быстрее человека. Однако их использование может стать инструментом мошенничества, если применяется с целью манипулирования рынком или обмана других участников торгов. tbank.ru +2 Как работают торговые роботы Роботы действуют по заранее заданным правилам: они анализируют изменения цен активов, следят за новостями, отчётами компаний, выявляют паттерны в движениях котировок и на основе этого принимают решения о покупке или продаже. Они могут работать в режиме «робота» (самостоятельно отправлять поручения на торговлю) или в режиме «советника» (предоставлять трейдеру рекомендации). tbank.ru +1 Преимущества таких систем включают скорость, непрерывность работы, исключение эмоционального фактора и возможность одновременно работать с большим числом инструментов. Однако у них есть и недостатки: риск ошибок в алгоритмах, неспособность адаптироваться к нестандартным ситуациям («чёрным лебедям»), необходимость регулярного обновления под меняющиеся рыночные условия. tbank.ru +2 Примеры мошенничества с использованием роботов В некоторых случаях роботы становятся инструментом обмана. Например, в 2022 году Следственный комитет России возбудил уголовное дело против инвесторов, которые манипулировали ценами на иностранные акции путём обмана торгового робота компании W-Empirical Holding Corp.. Они совершали фиктивные сделки с низколиквидными американскими бумагами: сначала искусственно снижали цену, а затем разгоняли её. Алгоритм маркетмейкера (компании, поддерживающей ликвидность рынка) срабатывал на эти действия: робот сначала продавал бумаги обвиняемым по более низкой цене, а затем выкупал у них по более высокой. Разница между этими сделками составляла незаконный доход манипуляторов. По оценке следствия, за период с февраля по май 2022 года они получили 154,6 млн рублей. dzen.ru +2 Аналогичный случай был раскрыт в Казахстане в 2019 году: трейдер использовал обман алгоритма маркетмейкера и получил доход в размере $22,2 млн. dzen.ru +2 Когда роботизированная торговля может считаться обманом Использование торговых роботов становится обманом, если: алгоритмы применяются для манипулирования рынком, создания искусственных условий или введения в заблуждение других участников торгов; действия с использованием роботов нарушают правила биржи, законодательство или принципы честной конкуренции; роботы используются для сокрытия истинной цели сделок или для создания ложного впечатления о ситуации на рынке. Регуляторные меры В некоторых случаях использование роботов может приводить к дискриминации добросовестных трейдеров, поэтому регуляторы (например, ФАС и ЦБ России) рекомендуют биржам внедрять процедуры для выявления недобросовестного использования таких систем и применять меры воздействия (предупреждения, штрафы, приостановка доступа к торгам). Некоторые биржи, например Петербургская, полностью запрещают использование автоматических торговых роботов. law.ru +2 Вывод Роботизированная торговля — это технология, которая может быть использована как в законных, так и в мошеннических целях. Сама по себе она не является обманом, но её применение для манипулирования рынком или причинения ущерба другим участникам торгов квалифицируется как мошенничество. При работе с торговыми роботами важно соблюдать правила биржи и законодательство, а также критически оценивать предлагаемые решения, особенно если они обещают гарантированную прибыль без рисков. Где проходит грань обмана в очеловечивании роботов на бирже. Ключевое различие — намерение и прозрачность. Обман — если сознательно создают иллюзию сознания там, где его нет, и скрывают механическую природу системы. Очеловечивание роботов само по себе не является обманом — это приём, который может служить разным целям. Проблема возникает, когда: его используют для манипуляции; скрывают искусственную природу системы; эксплуатируют психологическую уязвимость людей. Этические стандарты в робототехнике и ИИ должны чётко регулировать эти моменты: обеспечивать прозрачность («вы говорите с роботом»), ограничивать использование антропоморфизации в чувствительных сферах и обучать пользователей критичному восприятию технологий.на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU фрагмент видео Трамп хочет памятник на деньгах — но избирателям это может не понравиться https://youtu.be/Y-eOxZKIc1E?t=136 Причем всё это прямо относится и к биржевой торговле. Брокера и биржи грубо нарушают ст. 178 и 179 ГК, при этом присутствуют все признаки Гражданско‑правовая ответственность (ГПО), присутствует мотив корысти... но исков к брокерам нет. Но если они и возникают в самых вопиющих случаях (как в случае отрицательной нефти), ангажированные юристы умело направляют рассмотрение дела по ложному пути. Причем так же работает и судебная система в США. Дело о манипулировании рынком акций ГеймСтоп явно замяли, чтобы не привлекать внимания инвесторов к явно мошеннической модели американского финансового рынка. И если в США возбуждению таких исков мешает высокий порог входа (возбудить иск стоит дорого), то в РФ - это низкая юридическая грамотность. Гражданско‑правовая ответственность (ГПО) — это мера воздействия на лицо, нарушившее имущественные или личные неимущественные права другого лица. Она предполагает применение к правонарушителю установленных законом или договором мер, которые влекут для него экономически невыгодные последствия имущественного характера. Когда наступает ГПО возникает в случаях: неисполнения или ненадлежащего исполнения договорных обязательств; причинения вреда имуществу или личности (даже без договора между сторонами); злоупотребления гражданскими правами. Ключевые условия наступления Для привлечения к ГПО должны одновременно выполняться следующие условия (совокупность этих условий называют составом гражданского правонарушения): Противоправное поведение — нарушение обязанности, установленной законом или договором (например, просрочка поставки товара). Наличие вреда или убытков — реального ущерба либо упущенной выгоды (п. 1 ст. 15, п. 1 ст. 393, п. 1 ст. 1064 ГК РФ). Причинно‑следственная связь между действием (или бездействием) нарушителя и наступившими убытками. Вина нарушителя (умысел или неосторожность) — по умолчанию предполагается, и нарушитель обязан доказать свою невиновность (п. 2 ст. 401 ГК РФ). В ряде случаев закон допускает ответственность без вины, например: при осуществлении предпринимательской деятельности (п. 3 ст. 401 ГК РФ); за вред, причинённый источником повышенной опасности (п. 1 ст. 1079 ГК РФ); из‑за недостатков товаров, работ или услуг (ст. 1095 ГК РФ). Основные функции Компенсационная — восстановление нарушенных прав за счёт возмещения убытков потерпевшему. Профилактическая (превентивная) — предупреждение будущих нарушений благодаря осознанию возможных последствий. Стимулирующая — побуждение участников оборота добросовестно исполнять обязательства. Виды гражданско‑правовой ответственности Договорная — наступает при нарушении условий договора (например, если поставщик не передал товар или заказчик не оплатил услугу). Внедоговорная — возникает без предварительного соглашения между сторонами (например, при повреждении чужого имущества). По порядку распределения между должниками: Долевая — каждый отвечает только за свою часть. Солидарная — кредитор вправе требовать исполнения от любого из должников полностью. Субсидиарная — дополнительный должник отвечает, если основной не исполнил обязательство. Преддоговорная — за недобросовестное ведение или прерывание переговоров. Меры гражданско‑правовой ответственности (примеры) Возмещение убытков (ст. 15 ГК РФ) — включает реальный ущерб и упущенную выгоду. Взыскание неустойки (штрафа, пени) — фиксированная сумма за нарушение договора (ст. 330 ГК РФ). Проценты за пользование чужими деньгами (ст. 395 ГК РФ) — например, при просрочке возврата займа. Компенсация морального вреда (ст. 151 ГК РФ) — при нарушении нематериальных благ (клевета, вторжение в частную жизнь). Возмещение вреда деловой репутации (ст. 152 ГК РФ) — если распространены ложные сведения о компании. Когда ответственность исключается обстоятельства непреодолимой силы (форс‑мажор); умысел потерпевшего; отсутствие вины при принятии всех разумных мер для исполнения обязательства. Нормативная база: Гражданский кодекс РФ (ст. 15, 151, 152, 330, 393–395, 401, 1064, 1079, 1095 и др.).на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU фрагмент видео Выступление Натальи Касперской на сессии ЦИПР «Эксперимент эмпатии» – ИИ против человека» https://youtu.be/eImWhr2vtoI надо ли маркировать действия роботов.... ведь на бирже тоже роботы уже доводили человека до самоубийства. Короткий ответ — да, в некоторых случаях маркировать действия роботов нужно, но речь чаще идет не о визуальном обозначении каждого действия, а о прозрачной информации о самом устройстве, его возможностях и ограничениях. Когда и зачем нужна маркировка Нормативные акты и стандарты устанавливают требования к маркировке не самих действий, а робототехнических устройств. Например, в России действует ГОСТ Р 60.5.0.2-2023 «Роботы и робототехнические устройства. Экзоскелеты. Общие требования по маркировке и эксплуатационной документации». Он предписывает наносить на экзоскелеты (разновидность носимых роботов) информацию: наименование изготовителя; модель, тип или серийный номер; дату изготовления; важные предупреждения, ограничения и меры предосторожности. Цель такой маркировки — обеспечить безопасность пользователя и предоставить ему полную информацию перед началом эксплуатации. В экспериментальных правовых режимах для конкретных типов роботов (например, роботов-курьеров) также могут вводиться особые требования. Так, в проекте правил для рободоставщиков предусматривалось нанесение на корпус уникального номера и QR-кода. Почему это важно Такая маркировка решает несколько задач: Безопасность. Чёткие предупреждения помогают избежать несчастных случаев. Ответственность. Идентификационные знаки упрощают отслеживание устройства и определение его владельца в спорных ситуациях. Прозрачность. Пользователь или окружающие знают, с какими возможностями и ограничениями он имеет дело. А как же «этичность» действий? Отдельный пласт вопросов связан с этическими аспектами поведения роботов (робоэтика). Однако здесь речь идёт не о маркировке, а о закладывании в алгоритмы системы ограничений, которые не позволят роботу причинить вред человеку или нарушить установленные нормы. наука.рф +2 Таким образом, требование маркировать само устройство с указанием ключевой информации — это существующая норма. А вот «маркировка» же каждого его действия с точки зрения этики решается на этапе проектирования через программирование «этического кода».на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". Фрагмент видео Китайский дракон готовится к броску⚡️Переломный момент в войне⚡️Ермак вышел: рейтинг Зе летит вниз https://youtu.be/YSk4qXa4FQw?t=1693 Разберём различия российского и китайского пути развития — прежде всего в экономической и цифровой сферах. 1. Экономическое развитие Китайский путь: Постепенная трансформация. Реформы 1970‑х годов стартовали с локальных экспериментов (например, в специальных экономических зонах), затем масштабировались. Ориентация на экспорт и производство. Акцент на развитии обрабатывающей промышленности, привлечении иностранных инвестиций и создании экспортно‑ориентированных отраслей. Высокая инвестиционная активность. Значительные вложения в инфраструктуру, промышленность и технологии; существенная доля прямых иностранных инвестиций (в 2017 г. — 136 млрд). Государственный контроль с рыночными элементами. Сильная роль государства в стратегическом планировании при сохранении рыночных механизмов на микроуровне. Масштаб экономики. В 2018 г.: ВВП в текущих ценах — около 12 237 млрд (доля в мировом ВВП — 15 %), ВВП по ППС — 25 270 млрд (18,7 % мирового ВВП). Российский путь: Шоковая терапия. Резкий переход к рынку в 1990‑х годах: быстрая приватизация, либерализация цен, что привело к высокой инфляции и структурным дисбалансам. Сырьевая зависимость. Экономика опирается на экспорт природных ресурсов (нефть, газ, металлы): в 2017 г. добыча полезных ископаемых составляла 9 % добавленной стоимости, а торговля (в т.ч. перепродажа импорта) — 13 %. Ограниченные иностранные инвестиции. В 2017 г. приток прямых иностранных инвестиций — всего 25 млрд, без устойчивой положительной динамики. Значительная роль государства. Высокая доля госсектора и госрегулирования, особенно в стратегических отраслях. Меньший масштаб экономики. В 2018 г.: ВВП в текущих ценах в 8 раз меньше китайского, доля в мировом ВВП — не более 2 %; ВВП по ППС — 3,1 % мирового. Ключевые различия: темпы и методы перехода к рынку (постепенные vs. резкие); структура экономики (диверсифицированное производство vs. сырьевая ориентация); объём и динамика иностранных инвестиций (высокие и растущие vs. низкие и нестабильные); масштаб и доля в мировой экономике (лидер vs. средний игрок). 2. Развитие цифровой экономики Китайская модель: Рыночная основа с направляющей ролью государства. Правительство создаёт условия для роста частных технологических гигантов (Alibaba, Tencent, Baidu), предоставляет льготы и поддержку инновациям. Интеграция «Интернет +». Активное внедрение цифровых технологий во все отрасли: электронная коммерция, мобильные платежи, искусственный интеллект, 5G. Глобальные амбиции. Цель — стать научно‑технической сверхдержавой, лидером в ИИ и сквозных технологиях. Большой внутренний рынок. Более миллиарда интернет‑пользователей, развитая экосистема платформенных компаний, высокая конкуренция и инновации. Российская модель: Акцент на безопасности и суверенитете. После введения санкций усилилась роль государства в обеспечении технологической независимости: законы о «суверенном интернете», критической инфраструктуре, импортозамещении в ИТ (чипы, ОС, ПО). Государственная инициатива «сверху». Программы вроде «Национальной технологической инициативы» и нацпроекта «Цифровая экономика» задаются государством, часто без чёткой увязки с другими стратегическими документами. Фокус на отдельных секторах. Приоритеты: электронное правительство, цифровой транспорт, цифровизация ресурсных отраслей. Относительно небольшой рынок. Около 124 млн интернет‑пользователей; развитие отстаёт в потребительском сегменте (электронная коммерция, мобильные платежи). Ключевые различия: цели (глобальное лидерство vs. безопасность и суверенитет); роль государства (поддержка рынка vs. жёсткое регулирование); масштаб и динамика (крупнейший рынок с быстрым ростом vs. ограниченный рынок и более медленное развитие); драйверы роста (частные компании и конкуренция vs. госпрограммы и импортозамещение). Краткий итог Китай выбрал путь постепенной открытости, сочетая сильное государственное планирование с рыночными механизмами, делая ставку на экспорт, производство и глобальные цифровые амбиции. Россия пошла по пути резкой либерализации с последующей концентрацией на сырьевом секторе и усилением госрегулирования, особенно в цифровой сфере — с акцентом на безопасность и технологический суверенитет в условиях санкций. Эти различия привели к существенному разрыву в масштабах и качестве экономического развития: Китай стал одной из ведущих мировых экономик, тогда как Россия остаётся в группе стран со средним уровнем дохода и высокой зависимостью от экспорта сырья.на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU Наталья Касперская на сессии ЦИПР "ИИ без иллюзий. Технологии для реального сектора" https://youtu.be/I9mNEp4ZEPQ?t=152 19 мая 2026 года Наталья Касперская приняла участие в сессии ЦИПР "ИИ без иллюзий. Технологии для реального сектора". Эксперт указала на то, что принимать решение о внедрении технологий на базе ИИ тогда, когда они находятся на хайпе - неправильно. При этом она обратила внимание аудитории на то, что большинство ИИ-моделей, существующих в России - иностранного производства. А использование иностранных технологий сегодня - большой риск для предприятий промышленного сектора. Промышленные предприятия рискуют потерять важную информацию из-за неконтролируемого использования сотрудниками генеративных моделей на работе, причем риск этот пока слабо осознается. И неконтролируемое использование сотрудниками генеративных моделей (LLM, ИИ-сервисов) действительно несёт серьёзные риски для бизнеса. Это явление часто называют «теневым ИИ», когда работники применяют внешние инструменты для рабочих задач без ведома и контроля со стороны компании. e.tspor.ru +3 Основные риски 1. Утечка конфиденциальной информации и нарушение законодательства Публичные ИИ-сервисы могут сохранять вводимые данные для дообучения моделей, что создаёт риск их попадания в открытый доступ или к третьим лицам. Сотрудники могут загружать в нейросети клиентские базы, финансовые отчёты, исходный код, персональные данные, что нарушает требования закона о защите персональных данных (ФЗ-152) и грозит утечкой коммерческой тайны. Например, в 2023 году сотрудники Samsung случайно загрузили внутренние данные в ChatGPT, что привело к утечке и последующему запрету публичных ИИ-сервисов в компании. e.tspor.ru +2 2. Потеря интеллектуальной собственности и нарушение авторских прав Загрузка собственных разработок, алгоритмов или уникальных данных в публичные модели может привести к их утрате как коммерческой тайны или невозможности доказать авторство на созданный с помощью ИИ результат. Кроме того, сгенерированный контент может содержать фрагменты из чужих защищённых авторским правом материалов, что создаёт риск судебных исков. 3. Ошибки в данных и неверные управленческие решения Генеративные модели подвержены «галлюцинациям» — созданию правдоподобной, но ложной информации. Если сотрудники слепо доверяют таким ответам и не проводят критическую проверку, это может привести к серьёзным ошибкам в аналитике, стратегических решениях, юридических документах, что грозит финансовыми убытками и репутационными потерями. 4. Киберугрозы и компрометация данных Злоумышленники могут использовать уязвимости в работе с ИИ, например, через промпт-инъекции (скрытые команды в запросе, заставляющие модель выполнять вредоносные действия) или подмену данных в системах типа RAG (Retrieval-Augmented Generation). Это открывает канал для утечки учётных данных, токенов доступа и другой критически важной информации. 5. Снижение профессиональных компетенций сотрудников Чрезмерная зависимость от ИИ может замедлить накопление сотрудниками практического опыта, развитие критического мышления и способности самостоятельно решать сложные задачи. В долгосрочной перспективе это ослабляет кадровый резерв компании. Почему сотрудники обходят запреты? Часто работники сами ищут удобные инструменты, чтобы ускорить рутину, но не сообщают об этом руководству из-за страха наказания, неуверенности или желания получить конкурентное преимущество. Запреты без альтернативы часто приводят к тому, что сотрудники находят обходные пути (личные аккаунты, браузерные расширения) Как минимизировать риски? Эффективная стратегия — не полный запрет, а создание контролируемой среды и чётких правил. Вот ключевые шаги: Проведите аудит текущих практик. Выясните, какие ИИ-инструменты уже используются, для каких задач и какие данные при этом задействованы. Поможет анонимный опрос или анализ сетевого трафика. Разработайте и внедрите политику использования ИИ. Чётко пропишите, какие данные запрещено загружать, какие сервисы разрешены, кто несёт ответственность за проверку результатов, а также план действий при инциденте. Внедрите технические средства контроля. Используйте DLP-системы для блокировки доступа к запрещённым публичным сервисам и предотвращения утечки данных. Замените публичные сервисы корпоративными. Разверните внутренние ИИ-решения в защищённом контуре компании, чтобы данные не покидали периметр. Обучите сотрудников. Проведите тренинги по цифровой гигиене: как правильно формулировать промпты, критически оценивать сгенерированный контент, распознавать риски. Регулярно обновляйте политику. Технологии быстро меняются, поэтому правила нужно пересматривать, например, раз в квартал. Главное — не запрещать, а предлагать безопасные и эффективные альтернативы, превращая «теневой ИИ» в осознанный рабочий инструмент.на все вопросы оперативно отвечаем в МАХ канале "Акции и дивиденды, фьючерсы и фандинг, опционы и торговля временем". https://max.ru/join/UMQCmsLYK2G5W0JTHnpQS5PKAdi_cRWSB3L4XOJJTNU Валютные облигации и опционы можно использовать вместе для снижения рисков и для повышения доходности. Хеджируем валютные облигации валютными фьючерсами и опционами. тайминг 00:55 валютные облигации имеют чаще всего имеют номинал 1000 или 100 единиц и и это делает их удобными в качестве залога и базового актива для торговли на срочном рынке деривативами. Например 100 долларов очень удобно для управления дельтой при небольшом портфеле. 06:30 работают все опционные стратегии.... колесо, коллар, покрытые продажи.... 09:25 как работает "Колдовская пятница" мы подробно рассматривали на вебинаре который выложен в ютубе и рутубе под названием ....Вебинар "Колдовская пятница или какие компетенции необходимы на бирже" 12:01 но появляются дополнительные риски... дефолт, тех.дефолт, алгоритм расчета курса рубля при торговле облигациями, изменение кредитного рейтинга и некоторые другие 13:45 то есть управление рисками портфеля проводим за счет повышенного уровня покрытияфрагмент видео К 2030 исчезнет 99% профессий. 5, которые останутся | Роман Ямпольский https://youtu.be/ZO764VPloRU?t=65 Суть гипотезы симуляции Гипотеза симуляции предполагает, что воспринимаемая нами реальность — это искусно созданная модель (компьютерная, информационная или иного типа), а не «базовая» физическая реальность. Её сторонники (в т.ч. Илон Маск) приводят такие аргументы: Быстрый прогресс технологий: за несколько десятилетий игры перешли от пиксельных квадратов (как в Pong) к фотореалистичным виртуальным мирам. Через сотни или тысячи лет симуляции могут стать неотличимыми от реальности. Логика вероятностей: если цивилизации способны создавать симуляции с сознательными существами, то число «искусственных» реальностей может многократно превышать число «оригинальных». Следовательно, статистически мы скорее живём в симуляции. Аномалии физики: некоторые свойства Вселенной (дискретность пространства-времени на планковском масштабе, математическая «подогнанность» законов природы) иногда интерпретируют как признаки цифрового моделирования. Почему ответ принципиально недоступен? Даже если мы в симуляции, узнать, что находится за её пределами, почти наверняка невозможно. Причины: Изоляция системы. Симуляция может быть полностью замкнутой: все её законы, данные и процессы ограничены кодом. Нет «выхода» или интерфейса для взаимодействия с внешней средой. Маскировка ошибок. Если бы произошёл сбой (как в фильме «Матрица»), мы не смогли бы отличить «утечку» внешней реальности от части симуляции — например, от намеренной «пасхалки» создателей. Бесконечная рекурсия. Даже если мы «выйдем» в следующую реальность, она тоже может оказаться симуляцией. Вопрос «что снаружи?» просто сместится на уровень выше — и так до бесконечности. Невозможность верификации. Любая информация о внешней реальности, полученная внутри симуляции, могла быть подделана или запрограммирована. Нет надёжного критерия истины. Ограничения восприятия. Наши органы чувств и разум адаптированы к законам текущей реальности. Внешняя реальность может подчиняться иным принципам (например, иметь больше измерений или иные законы логики), которые мы не способны осмыслить. Возможные модели «внешнего» мира Теоретически внешняя реальность может выглядеть так: Технологическая цивилизация. Симуляцию создали разумные существа (люди будущего, инопланетяне) на суперкомпьютере. «Снаружи» — обычная физика, лаборатории, города. Высший разум. Модель запущена нетехническими сущностями (богами, сознанием высшего порядка). «Снаружи» — метафизическая реальность, не описываемая наукой. Вложенная симуляция. Наша реальность — слой в иерархии моделей. «Снаружи» находится другая симуляция, а её создатели — тоже виртуальны. Фундаментальная реальность. Мы — первый уровень, а «снаружи» ничего нет. Гипотеза симуляции ложна. Информационная основа. Весь мир — математическая структура или поток данных. «Снаружи» — абстрактные уравнения, а симуляция — их частная реализация. Научный взгляд Современная наука не подтверждает гипотезу симуляции. Ключевые контраргументы: Отсутствие доказательств. Нет экспериментальных данных, однозначно указывающих на «цифровость» Вселенной. Аномалии физики имеют и другие объяснения. Энергетические ограничения. Моделирование квантовых процессов на всех масштабах потребовало бы колоссальных ресурсов — возможно, превышающих возможности любой цивилизации. Проблема сознания. Неясно, может ли симуляция породить подлинное сознание, а не его имитацию. Вывод Вопрос «что снаружи симуляции?» сегодня не имеет ответа — он лежит за гранью проверяемых гипотез. Даже если симуляция существует, её архитектура может исключать любую возможность контакта с внешней реальностью. Это делает тему скорее философской, чем научной.фрагмент видео Дорога в будущее: «500 дней». Уроки https://youtu.be/Jq20rhvdQU0?t=526 Цикл интервью с политиком и экономистом, лидером партии «Яблоко» Григорием Явлинским «Дорога в будущее». В этом выпуске — о том, какие уроки можно извлечь сегодня из нашей недавней истории и какая связь между нереализацией программы «500 дней» и нынешними событиями. Текстовая версия: https://www.yavlinsky.ru/article/doro... См. также: «500 дней» спустя 35 лет: мифы и реальность программы Явлинского https://www.yabloko.ru/publikatsii/20... Беседу ведут Ксения Свердлова и Григорий Гришин 0:00 Тизер 1:01 За 500 дней не предполагалось создать новую экономику 6:44 Политической программы не было 11:45 Система перестала работать 14:10 Как программа попала к Ельцину 18:05 Разработка «500 дней» и пакета законов 21:25 Горбачева уговорили отказаться, а Ельцин согласился 23:05 Западные эксперты одобрили «500 дней» 25:48 «А где Явлинский?»: о программе «Согласии на шанс» 29:52 Чем отличались реформы 1990-х от программы «500 дней» 36:44 И не было бы проблемы с Украиной 39:25 Окно возможностей открывается даже в самые мрачные времена 41:42 Экономической программы недостаточно — нужна политика 47:50 Никто до сих пор не понял, как все случилосьК 2030 исчезнет 99% профессий. 5, которые останутся | Роман Ямпольский https://youtu.be/ZO764VPloRU?t=65 99% профессий исчезнут за 5 лет, и контролировать AI мы не сможем. Профессор Роман Ямпольский 15 лет изучает безопасность искусственного интеллекта и объясняет, почему привычный путь «диплом — работа — пенсия» уже не сработает. Что делать сейчас, чтобы не остаться за бортом: разбираем будущее профессий, образование детей и куда вкладывать деньги, пока ещё можно. Содержание: 00:00 О чём этот выпуск 00:43 99% работ исчезнут за пять лет 04:16 Человек или модель за $20 07:00 Последний шанс что-то накопить 10:13 Жизнь, которую AI делает легче 14:17 Почему «не убивай» не сработает 19:14 Что может сделать один человек 26:53 Куда вложиться, пока деньги ещё деньги 27:55 Пять профессий, которые выживут 32:38 Не откладывайте детям на колледж 38:43 Два сценария на 5 лет AGI (Artificial General Intelligence) — это концепция искусственного общего интеллекта — теоретической системы, которая способна выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека или превосходить его. В отличие от современных узкоспециализированных ИИ (например, систем для генерации текста или изображений), AGI должен обладать гибкостью мышления, самосовершенствованием и способностью адаптироваться к новым задачам без переобучения. Ключевые характеристики AGI Универсальность. Способность решать широкий спектр интеллектуальных задач без узкой специализации и заранее заданных сценариев. timeweb.com Обучаемость на уровне человека. Умение переносить знания из одной области в другую, обобщать информацию, учиться на небольшом количестве примеров (few-shot learning), понимать контекст и неявные смыслы. skyeng.ru Автономность. Способность самостоятельно ставить задачи, определять способы их решения, работать в условиях неопределённости и изменяющихся условий. skyeng.ru Абстрактное мышление и формирование гипотез. Способность к логическому анализу, логическому выводу и пониманию причинно-следственных связей. trends.rbc.ru skyeng.ru Способность к общению на естественном языке. Понимание человеческой речи, учёт контекста и генерация осмысленных ответов. timeweb.com Некоторые исследователи также относят к характеристикам AGI самосознание, внутреннюю мотивацию, умение планировать, формулировать и ставить цели, корректировать и контролировать их выполнение. Текущее состояние На данный момент полноценный AGI пока не создан. Исследователи работают над различными подходами к его созданию, среди которых: Нейросетевой подход — развитие глубокого обучения. Символьный ИИ — построение интеллекта на логике, правилах и знаниях. Гибридный подход — объединение нейросетей и символических методов. Когнитивное моделирование — попытка воспроизвести работу человеческого мозга, включая моделирование памяти, внимания, эмоций и мотивации. timeweb.com Также для создания AGI требуются значительные вычислительные мощности и развитие технологий, таких как глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), машинное зрение и робототехника. timeweb.com Перспективы Мнения о сроках появления AGI разнятся. Некоторые эксперты прогнозируют прорыв в ближайшие годы, другие выражают скептицизм. Создание AGI рассматривается как ключевой этап на пути к искусственному суперинтеллекту (ASI) — системе, которая превзойдёт человеческий интеллект по всем параметрам. vk.com block-chain24.com timeweb.com Важно отметить, что создание AGI — сложная задача, которая требует решения философских, технологических и этических вопросов. ibm.comфрагмент видео https://youtu.be/7hDaheBK-Eg?t=1437 Тест Тьюринга: суть и особенности Тест Тьюринга — это эксперимент, который определяет способность компьютера имитировать человеческое мышление и поведение в диалоге. Его предложил британский математик, логик и криптограф Алан Тьюринг в статье «Вычислительные машины и разум» (1950 год, журнал Mind). Истоки: «игра в имитацию» Идея теста выросла из популярной в середине XX века «игры в имитацию»: В игре участвуют три человека: мужчина (А), женщина (В) и ведущий (С). Ведущий общается с игроками письменно (например, через записки) и пытается определить, кто есть кто. При этом женщина старается выдать себя за мужчину, а мужчина честно отвечает на вопросы. Тьюринг модифицировал игру: одного из участников заменил компьютером. Теперь задача ведущего — понять, кто перед ним: человек или машина. Если машина убедительна и вводит ведущего в заблуждение, считается, что она прошла тест. Суть современного теста Тьюринга В классической версии: Судья (человек) общается в текстовом режиме с двумя невидимыми собеседниками: одним человеком и одной программой. Судья задаёт любые вопросы и анализирует ответы. Если после серии вопросов судья не может надёжно отличить машину от человека (или ошибается), программа считается прошедшей тест. Тьюринг предполагал, что к 2000 году компьютеры смогут обманывать судей примерно в 30 % случаев. Варианты теста Тьюринга Классический тест Тьюринга: машина должна убедить судью, что она — человек. Тест с открытыми возможностями (предложен Стивеном Харнардом, 1991): робот должен не только общаться, но и физически взаимодействовать с миром (видеть, слышать, двигаться и т.д.). Обратный тест Тьюринга: компьютер задаёт вопросы, чтобы определить, является ли собеседник человеком. Частным случаем является CAPTCHA (капча) — проверка на «человечность» при регистрации на сайтах. Примеры вопросов для теста Стандартного списка вопросов нет — всё зависит от цели проверки. Примеры: Простые бытовые: «Как дела?» «Откуда ты?» Логические и аналитические: «Если все собаки — млекопитающие, а все млекопитающие — животные, то все собаки — животные?» «Пол играет в футбол. Чем занимается Пол?» Математические: «Сложите 34957 и 70764». «Сколько будет 7×9?» Ориентированные на знания: «Кто президент США?» «Какой самый высокий горный пик в мире?» Контекстные и креативные: «Я хочу есть. Что вы мне посоветуете?» «Что вы будете делать в выходные?» «Какого цвета красная машина?» Известные попытки пройти тест Eliza (1966) — программа Джозефа Вейценбаума, имитирующая психотерапевта. Более трети собеседников приняли её за человека. Конкурс на премию Лёбнера (1991–2020) — ежегодные соревнования программ. Денежный приз в 25 000 за «полный» проход теста так и не был вручён. «Женя Густман» (2014) — чат‑бот, который убедил 33 % судей в Университете Рединга, что он — 13‑летний мальчик из Одессы. ChatGPT‑4 (исследование 2023) — смог выдать себя за человека в 54 % случаев (при пятиминутном диалоге). Критика и ограничения Тест оценивает умение имитировать человека, а не «интеллект» как таковой. Машина может успешно отвечать, используя шаблоны и статистические методы, без реального понимания смысла. Фокус на текстовом взаимодействии игнорирует другие аспекты интеллекта: творчество, физическое взаимодействие с миром, адаптацию к новым задачам. Поощряет имитацию человеческих недостатков (ошибки, эмоции, двусмысленность), что не всегда полезно для практических ИИ‑систем. Результаты сильно зависят от условий теста: длительности диалога, опыта судьи, тематики вопросов. Таким образом, тест Тьюринга остаётся важной вехой в истории ИИ и философии, но сегодня его считают ограниченным инструментом для оценки «разума» машин.фрагмент видео https://youtu.be/7xc-VPINDz4?t=3172 Какой будет Россия, когда закончится СВО? Лекция Григория Явлинского о состоянии российской экономики и перспективе. Москва. Март 2026 года. Текстовая версия https://www.yavlinsky.ru/article/kako... 0:00 Тизер 0:43 Вступление 10:25 О падении российской экономики 26:30 Почему не сработали санкции 37:20 Чего хочет российский бизнес? 48:10 О причинах сегодняшнего положения 1:13:20 Безысходность: что происходит в мире? 1:20:00 Какие политические шаги нужны России в первую очередь? 1:25:02 Большая Европа: от Лиссабона до Владивостокафрагмент видео ИИ — это только разминка. Лауреат Нобелевской премии по физике https://youtu.be/mpZqCTSzflA?t=28 В Давосе автор встретилась с Джоном Мартинесом — лауреатом Нобелевской премии по физике 2025 года. За несколько недель до этого Google опубликовал статью: квантовые компьютеры способны взломать шифрование Bitcoin за 9 минут. Мартинес объяснил, какие именно адреса Bitcoin уже уязвимы, почему в ближайшие 5–10 лет весь интернет должен перейти на новые протоколы шифрования — и почему сейчас хороший момент для инвестиций в железо.фрагмент видео ДЖОН-ПОЛ ХИМКА "УКРАИНСКИЕ НАЦИОНАЛИСТЫ И ХОЛОКОСТ": ИСТОРИЧЕСКИЙ И ФИЛОСОФСКИЙ РАЗБОР https://youtu.be/pEHXzur2kfE?t=5297 Джон‑Пол Химка (John‑Paul Himka) Джон‑Пол Химка (укр. Іван‑Павло Химка; род. 18 мая 1949 года, Детройт, США) — канадский историк и переводчик украинско‑итальянского происхождения, профессор‑эмерит Альбертского университета. Специалист по истории Украины XIX–XX веков. Биография Ранние годы. Родился в семье украинского эмигранта и итальянки. Рано потерял мать, воспитывался бабушкой из Львова. Духовная семинария. В молодости мечтал стать греко‑католическим священником и поступил в духовную семинарию в Стэмфорде. Через пять лет, под влиянием атмосферы 1960‑х годов, оставил учёбу. Университет. Поступил в Мичиганский университет, изучал византийский язык и историю Балкан. Наставник — Роман Шпорлюк. Получил степень бакалавра в 1971 году. Путешествия. В 1974–1976 годах путешествовал по Центральной и Восточной Европе: год жил в Кракове, полгода — в Ленинграде, посещал Киев и Львов. Учёная степень. В 1977 году получил степень доктора философии по истории (тема диссертации — «Польский и украинский социализм: Австрия, 1867–1890»). Переезд в Канаду. В 1977 году переехал в Канаду и начал преподавать в Альбертском университете. Там познакомился и плодотворно работал с Иваном Лысяком‑Рудницким. Общественная деятельность. Активно участвовал в жизни канадской украинской диаспоры, сотрудничал с журналом «Діялог», который контрабандой проникал в СССР. Методология. В 1970–1980‑х был марксистом, в 1990‑х попал под влияние постмодернизма, а в 2012 году определил свою методологию как «эклектичную». Основные научные интересы и вклад История Восточной Европы и Украины. Социальная история Галиции XIX–XX веков. История украинского социалистического движения XIX века. Роль греко‑католической церкви в развитии украинского национализма. Холокост на территории Украины и участие в нём украинских националистов (ОУН и УПА). Сакральная культура восточных славян, иконография. Переводы работ западноукраинского марксиста Романа Роздольского на английский язык (в т.ч. «К национальному вопросу. Фридрих Энгельс и проблема „неисторических“ народов», «Узники и смертники двух лагерей: воспоминания об Освенциме и Биркенау»). Ключевые работы Socialism in Galicia: The Emergence of Polish Social Democracy and Ukrainian Radicalism (1860–1890) (1983). Galician Villagers and the Ukrainian National Movement in the Nineteenth Century (1988). Religion and Nationality in Western Ukraine: The Greek Catholic Church and the Ruthenian National Movement in Galicia, 1867–1900 (1999). Last Judgment Iconography in the Carpathians (2009). Ukrainian Nationalists and the Holocaust: OUN and UPA’s Participation in the Destruction of Ukrainian Jewry, 1941–1944 (2021). Награды и премии Премия Фонда Емельяна и Татьяны Антоновичей (1988) за исследование «Крестьяне Галиции и украинское национальное движение в XIX веке». Премия Резерфорда за выдающиеся достижения в преподавании в бакалавриате (2006). Премия Филипа Лоусона за выдающиеся достижения в преподавании. Премия Дж. Гордина Каплана за выдающиеся научные достижения. Звание ежегодного профессора Киллама (2001–2002). Позиции и дискуссии Критиковал историческую политику Виктора Ющенко, в т.ч. прославление Романа Шухевича и Степана Бандеры. Оспаривал интерпретацию Голодомора как геноцида. Исследовал роль украинских националистов в Холокосте, что вызвало острые дебаты в Украине и украинской диаспоре.фрагмент видео Трейдинг криптовалют | Он показал софт маркетмейкера изнутри https://youtu.be/Csj02qT4F00?t=1521 TGE (Token Generation Event) — событие генерации токенов, момент официального создания и выпуска цифрового актива в блокчейне. После TGE токен становится доступным для хранения, передачи и торговли — в т.ч. на биржах. Что происходит во время TGE На этом этапе: пишется смарт‑контракт токена (на базе Ethereum, Solana, BNB Chain и т.д.); выпускается заданное количество токенов согласно токеномике проекта; токены распределяются между: командой проекта; ранними инвесторами (участниками ICO/IDO/IEO); резервным фондом; участниками комьюнити (через аирдропы, ретродропы и т.п.); может проводиться аудит кода смарт‑контракта для выявления уязвимостей; иногда сразу выполняется листинг на централизованных (CEX) или децентрализованных (DEX) биржах для обеспечения ликвидности. Этапы процесса TGE Частное размещение (seed/private round): проект договаривается с ранними инвесторами о распределении токенов по фиксированной цене во время будущего TGE. Публичное размещение: открываются возможности для более широкого круга пользователей (через ICO, IDO, IEO или лаунчпады). Событие TGE: развёртывается смарт‑контракт; генерируются и распределяются токены (часто с механизмами вестинга — отложенного получения); могут устанавливаться периоды блокировки (клифф) для отдельных групп держателей. Листинг на биржах (опционально): токен получает рыночную ликвидность и начинает торговаться. Формы и способы распределения после TGE Аирдропы/ретродропы — раздача токенов ранним пользователям (например, Arbitrum в 2023, Grass Network в 2024). IDO (Initial DEX Offering) — размещение на децентрализованных биржах, ориентированное на сообщество. IEO (Initial Exchange Offering) — выпуск через централизованные биржи (CEX), которые проводят предварительную проверку проекта (например, через Binance Launchpad). Pre‑TGE/PMO (Pre‑Market Offerings) — предварительная торговля токенами до официального запуска (как на Whales Market). Майнинг/стейкинг — получение токенов за активность (например, в Hamster Combat или Blum). Локеры — токены блокируются в специальных хранилищах до истечения сроков вестинга. Чем TGE отличается от ICO, IDO и IEO ICO (Initial Coin Offering) — ранний метод краудфандинга: инвесторы обменивают ETH или другие активы на будущие токены. Это предшествующая стадия для TGE. IDO — сбор средств через DEX. Более децентрализованный и прозрачный формат, но тоже предшествует TGE. IEO — выпуск токенов через CEX, которая выступает посредником и проверяет проект. Опять же, это способ финансирования до TGE. TGE — сам факт технической генерации и распределения токенов в блокчейне. Это результат предыдущих этапов, точка отсчёта для рыночной торговли и развития экосистемы. Почему TGE важно для инвесторов и трейдеров Первая рыночная цена. В день TGE формируется стартовая стоимость токена — часто с высокой волатильностью. Ликвидность. Токены можно свободно покупать, продавать, передавать. Риски и возможности: резкие колебания цен (FOMO/FUD); риск «дампа» со стороны ранних инвесторов после разблокировки; потенциал роста при сильном спросе и хорошей токеномике. Прозрачность. Можно оценить: распределение токенов (доля команды, инвесторов, комьюнити); графики вестинга и блокировки; поддержку бирж и лаунчпадов; активность сообщества. Примеры известных TGE Ethereum (2015) — одно из первых крупных TGE после ICO 2014 года. Arbitrum (2023) — аирдроп токенов ARB ранним пользователям L2‑сети. Grass Network (2024) — раздача GRASS более чем миллиону пользователей с листингом на биржах. Важно: участие в TGE связано с высокими рисками (регуляторная неопределённость, концентрация токенов у ранних держателей, волатильность). Перед инвестированием изучите белую книгу (whitepaper), токеномику и репутацию команды проекта.